Forward Deployed Engineer

🕒 il y a 13 jours

🇬🇧 Royaume-Uni – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

👷🏻‍♀️ Ingénieur

🇬🇧 Parrain de Visa de Travailleur Qualifié UK

Cette entreprise a parrainé des visas de Travailleur Qualifié du Royaume-Uni par le passé.

👻 Score fantôme 11%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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IFS

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5001 - 10000 employés

Fondée en 1983

🏗️ Construction

🏭 Fabrication

📦 Logistique

💰 Secondary Market en 2022-03

Construction • Manufacturing • Logistics

IFS est un éditeur de logiciels d’entreprise qui fournit des solutions pour de nombreux secteurs, notamment l’aéronautique et la défense, la construction et l’ingénierie, l’énergie, les services publics et les ressources, l’industrie manufacturière, les services et les télécommunications. L’entreprise propose une large gamme de produits logiciels, dont la gestion des actifs d’entreprise (EAM), la gestion des interventions terrain (FSM), l’Enterprise Resource Planning (ERP) et des solutions exploitant l’intelligence artificielle telles qu’IFS. ai. Ces solutions sont conçues pour optimiser la gestion du cycle de vie des actifs, améliorer l’engagement client et accroître l’efficacité opérationnelle. IFS Cloud offre une plateforme complète de transformation numérique, aidant les entreprises à tirer parti de leurs données et à générer des insights sur l’ensemble de leurs opérations.

Description

• Work cross-functionally across Sales, Product, R&D, and Implementation teams • Work with Solutions Consultants and Account Executives on strategic accounts and net-new opportunities • Own discovery, technical scoping, architecture, implementation, evaluation, productionization, adoption, and handoff • Stand up the current product on customer data to prove value within deals • Rapidly prototype near-production-ready solutions when product capabilities are insufficient • Build, deploy, and evaluate solutions using customer data • Measure adoption, workflow impact, reliability, and time-to-value • Engineer production solutions for security, reliability, observability, maintainability, and architectural integration • Partner with Product and R&D to convert validated customer patterns into roadmap investments, reusable components, and platform improvements • Develop reusable accelerators from recurring customer needs • Develop and continuously update solution specifications with customers • Evaluate business potential, market needs, competitive differentiation, and functional/technical specifications with Product

🎯 Exigences

• Customer-facing and commercial ability • Ability to run technical discovery sessions and value conversations with technical and business stakeholders • Ability to connect technical solutions to customer outcomes and deal value • Ability to generalize customer solutions into reusable accelerators • Experience with LLM application development, RAG, prompt and context engineering, and agent orchestration • Judgment regarding single-agent versus multi-agent patterns and handling memory and state • Experience with modern AI coding tools such as Claude Code • Familiarity with enterprise integrations in regulated utility markets • Familiarity with ESRI ArcGIS/Smallworld, IBM Maximo/EAM, SAP/Oracle ERP/PPM, and PowerBI/reporting systems • Technical and functional understanding of REST and streaming APIs, authentication patterns, and enterprise systems of record • Willingness to travel to customer sites as needed, up to ~50% • Software or data engineering background preferred • Experience building and shipping maintainable production software preferred • Fluency in Angular, Python, or a similar language preferred • Understanding of SQL, data modeling, and data ingestion, transformation, and serving pipelines preferred • Strong debugging skills with imperfect customer data in live environments preferred • Production engineering experience in observability, performance, and operating at scale preferred • Prior customer-facing technical, solutions engineering, forward deployment, technical consulting, or startup experience preferred • Prior experience deploying AI in enterprise or regulated environments preferred

🏖️ Avantages

• Employees can work remotely • Flexible and hybrid work opportunities • Inclusive workplace experiences • Commitment to sustainability • Opportunity to work in a global, diverse environment