Lead Software Engineer – Agentic Industrial Emissions Platform, React, Go

🕒 il y a 23 jours

🇬🇧 Royaume-Uni – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

🇬🇧 Parrain de Visa de Travailleur Qualifié UK

Cette entreprise a parrainé des visas de Travailleur Qualifié du Royaume-Uni par le passé.

👻 Score fantôme 11%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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IFS

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5001 - 10000 employés

Fondée en 1983

🏗️ Construction

🏭 Fabrication

📦 Logistique

💰 Secondary Market en 2022-03

Construction • Manufacturing • Logistics

IFS est un éditeur de logiciels d’entreprise qui fournit des solutions pour de nombreux secteurs, notamment l’aéronautique et la défense, la construction et l’ingénierie, l’énergie, les services publics et les ressources, l’industrie manufacturière, les services et les télécommunications. L’entreprise propose une large gamme de produits logiciels, dont la gestion des actifs d’entreprise (EAM), la gestion des interventions terrain (FSM), l’Enterprise Resource Planning (ERP) et des solutions exploitant l’intelligence artificielle telles qu’IFS. ai. Ces solutions sont conçues pour optimiser la gestion du cycle de vie des actifs, améliorer l’engagement client et accroître l’efficacité opérationnelle. IFS Cloud offre une plateforme complète de transformation numérique, aidant les entreprises à tirer parti de leurs données et à générer des insights sur l’ensemble de leurs opérations.

Description

• Lead the design, architecture, and implementation of scalable APIs, services, and accessibility-first user interfaces • Drive modernization of legacy systems into modular, event-driven, API-first components • Deliver AI-native features and improvements across front-end and back-end systems • Provide technical direction and make engineering trade-offs around scalability, maintainability, performance, and product impact • Own reliability and operational excellence, including telemetry, SLOs, error budgets, on-call rotations, incident response, and continuous service improvement • Champion DevOps practices, including CI/CD, deployment automation, monitoring, and application-level operations • Collaborate with Platform Engineers in a lean DevOps shared service model • Mentor engineers and promote engineering best practices • Champion code quality, documentation, automated testing, performance, security, and maintainability • Own the quality and production readiness of deliverables • Partner with Product Management, Design, AI, Platform Engineering, and other engineering teams on discovery, technical trade-offs, and delivery • Solve customer pain points with scalable engineering solutions • Identify technical risks, performance bottlenecks, and platform architecture improvements

🎯 Exigences

• Strong experience in full stack software engineering across front-end and back-end development • Solid experience with modern front-end technologies, particularly React or similar frameworks • Strong back-end engineering experience, ideally including GoLang or comparable general-purpose programming languages • Experience designing and building scalable APIs, services, and cloud-native applications • Strong understanding of DevOps practices, including CI/CD, deployment, monitoring, automation, and incident response • Experience delivering secure, observable, high-quality production software • Strong focus on code quality, automated testing, documentation, performance, and maintainability • Ability to lead technical design discussions and influence architectural decisions • Effective collaboration and communication skills across Product, Design, Platform, and Engineering teams • Ownership mindset and accountability for outcomes from design through production • Experience with cloud platforms such as Azure, AWS, or GCP • Experience with event-driven architectures, distributed systems, or microservices • Experience modernizing legacy systems into modular, scalable platforms • Experience working in cross-functional product teams • Experience mentoring engineers or contributing to engineering standards • Experience with AI-enabled, data-intensive, sustainability, carbon intelligence, or enterprise SaaS products • Familiarity with observability, reliability engineering, SLOs, error budgets, and production incident management

🏖️ Avantages

• Remote work options • Flexible and hybrid work opportunities • Inclusive workplace experiences • Opportunity to work in a global, diverse environment • Commitment to sustainability • Opportunities to contribute to AI-driven solutions with worldwide impact

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