Senior Software Engineer II – AI

🕒 il y a 27 jours

🏄 California – Distant

🏄 California – Remote

💵 $187 000 - $235 000 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

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iHerb

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eCommerce • Retail • Wellness

iHerb est un détaillant en ligne fondé en 1996, qui offre une sélection de produits de santé et de bien-être soigneusement choisie aux consommateurs du monde entier. L'entreprise se concentre sur les vitamines, les compléments alimentaires et remèdes naturels, la nutrition sportive, les aliments naturels et secs, ainsi que sur les produits respectueux de l'environnement. Sa mission est de rendre la santé et le bien-être accessibles, abordables et pratiques. iHerb opère en tant qu'entreprise de commerce électronique avec un focus sur le retail, mettant l'accent sur l'expérience client et une culture d'entreprise axée sur les valeurs.

Description

• The Sr. Software Engineer II - AI will lead the build of GenAI-powered product experiences and the shared AI platform infrastructure that powers them. • This includes RAG pipelines over the iHerb catalog and customer reviews, LLM-driven personalization, a conversational Wellness Agent, agentic workflow systems, and the evals and MLOps layer that makes AI features production-grade and repeatable. • Design, build, and operate production AI features: RAG pipelines, LLM-driven recommendations, conversational agents, or agentic workflow automation. • Build the shared AI platform layer: retrieval infrastructure, eval frameworks, model monitoring, guardrails, and observability. • Write LLM applications and integrations with marketing platforms, BI tools, or customer-facing product surfaces.

🎯 Exigences

• Generally requires a minimum of 10+ years of software engineering experience. • AI-driven SDLC : hands-on experience shipping production code with AI-assisted development tools such as Claude Code, GitHub Copilot, or Cursor. • Full-stack awareness: comfortable contributing across layers of the stack when needed. • Production ownership: experience owning features end-to-end from spec through deployment, observability, and on-call. • Code quality fundamentals: strong grasp of software design principles, automated testing, code review, and CI/CD. • Fully autonomous; drives technical decisions within the team; mentors junior engineers. • Python proficiency; comfortable building and operating production LLM applications. • Hands-on experience with at least one specialization: RAG and retrieval systems, LLM evaluation, agentic frameworks (LangChain, LlamaIndex, or similar), or LLM-based workflow automation. • Understanding of prompt engineering, context window management, and LLM output quality tradeoffs. • Familiarity with vector databases, embedding models, or semantic search.