Principal AI Engineer – Platform Team

🔥 il y a 23 heures

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

⏰ Temps Plein

🔴 Expert

🏗️ Ingénieur Plateforme

👻 Score fantôme 25%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

Postuler Maintenant

Trouver des Emplois à Distance Similaires

Improvado

Site WebLinkedInTous les Emplois

51 - 200 employés

Fondée en 2015

📣 Marketing

💼 Conseil

☁️ SaaS

💰 €22 000 000 Series A - Improvado en 2022-05

Marketing • Consulting • SaaS

Improvado est une plateforme SaaS native en IA qui centralise les données marketing et commerciales, connectant plus de 1 000 sources pour fournir ETL/ELT/Inversion ETL automatisé, transformation de données et gouvernance de données de niveau entreprise. Son agent conversationnel d'IA répond aux requêtes en langage naturel, crée des tableaux de bord à la volée, génère et exécute des expériences sur les plateformes publicitaires, et applique l'intelligence créative pour analyser et générer des variantes d'annonces. La plateforme cible les équipes marketing et d'analyse des entreprises et agences, en mettant l'accent sur les pipelines de données sans code, les insights en temps réel, la validation automatique des campagnes et la conformité (support SOC 2, GDPR, HIPAA).

Description

• Own platform architecture for data extraction, load, and pipeline systems serving 500+ integrations • Identify architectural bottlenecks and drive performance and reliability improvements at scale • Lead modernization of legacy systems into scalable, AI-native infrastructure • Design and implement agentic development frameworks for codebase maintenance and continuous improvement • Own the full loop from AI-assisted development to automated acceptance and rollout, including validation, testing, and architectural guardrails • Make and document key technical decisions • Set standards for code quality, system reliability, and performance • Mentor and level up engineers on AI-assisted development practices • Collaborate cross-functionally with product and AI teams on agentic framework rollout and new integration capabilities

🎯 Exigences

• 7+ years of backend engineering (hands-on programming), with at least 2 years in a principal/architect-level role owning production systems • Designed and scaled complex systems, not just maintained them • Hands-on experience with AI-assisted development (Claude Code, agentic coding) • Built agentic frameworks for code maintenance and rollout • Strong distributed systems background: Kubernetes, workflow orchestration (e.g. Temporal), message queues (e.g. RabbitMQ) • Experience building secure, resilient systems • Experience with observability, alerting, and incident response at scale • Solid SQL and query optimization across PostgreSQL and ClickHouse • Comfortable with ambiguity and high-velocity, fast-shifting priorities • Ability to work within EST timezone • Fluency in English • Nice to have: track record of defining engineering standards and driving adoption across a team • Nice to have: experience migrating legacy pipeline systems • Nice to have: background in data integration or ETL infrastructure

🏖️ Avantages

• Remote-first environment • Direct impact on platform architecture • Modern AI-native tech stack with real freedom to experiment • 20 PTO days + US holidays • Stock options • Professional development reimbursement • Optional relocation assistance to Latin America after trial period

📊 Vérifiez votre score de CV pour ce poste

Améliorez vos chances d'obtenir un entretien en vérifiant votre score de CV avant de postuler.

Télécharger le CV