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In Tandem

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51 - 200 employés

👥 B2C

☁️ SaaS

⚡ Productivité

B2C • SaaS • Productivity

In Tandem est une plateforme technologique mondiale qui développe des outils numériques et des applications pour accompagner les familles à travers les étapes clés et la vie quotidienne. L'entreprise crée et gère des solutions familiales axées sur les consommateurs, y compris des applications de coparentalité, d'organisation familiale, de communication et de gestion des horaires parentaux, destinées à améliorer la connexion, la coordination et la tranquillité d'esprit des familles modernes. Les produits d'In Tandem sont conçus pour simplifier les routines, soutenir la coparentalité et la communication familiale, ainsi que fournir des ressources durant les périodes difficiles.

Description

• Déployer les modèles qui alimentent les expériences personnalisées dans l'application — prévoir ce que chaque membre est susceptible de vouloir ensuite en se basant sur le comportement en temps réel, le contexte familial et l'historique d'engagement. • Détecter des motifs significatifs dans les données d'utilisation du produit — signaux de communication, de planification et d'activité — et construire les modèles qui transforment ces motifs en suggestions, notifications et recommandations dans l'application pour les familles. • Contribuer à remplacer la logique d'UI à placement fixe par une prise de décision algorithmique qui s'adapte à chaque ouverture de l'application. • Construire des modèles de churn, de rétention et d'activation qui aident l'équipe Produit à comprendre quels comportements prédisent la valeur à long terme et quelles interventions méritent d'être déployées. • Développer des modèles de segmentation prédictive, de propension et d'uplift, actualisés en continu via des pipelines automatisés afin que les autres équipes s'appuient toujours sur des signaux à jour. • Collaborer avec la Finance sur la prévision des abonnements et des revenus par cohorte, le LTV par source d'acquisition, et des analyses de sensibilité sur les hypothèses les plus importantes. • Construire des modèles de tarification, de promotion et de risque de remboursement qui quantifient l'impact financier des décisions de monétisation avant leur déploiement. • Entraîner, déployer et monitorer les modèles sur Databricks et AWS, en utilisant Claude Code comme interface d'ingénierie principale. • Lorsque la livraison par agents est pertinente, encapsuler les modèles dans des agents gérés qui exposent les prédictions dans les workflows déjà utilisés par les parties prenantes. • Faire évoluer l'équipe du « ce qui s'est passé » vers le « ce qui se produirait si » — modélisation d'uplift, tests géographiques et analyses A/B basées sur un cadre causal approprié.

🎯 Exigences

• 5+ ans d'expérience dans le déploiement de modèles prédictifs en production, idéalement dans la personnalisation, la prédiction comportementale, le ML du cycle de vie ou la prévision d'abonnements. • Maîtrise de Python et SQL. Expérience pratique de Databricks et AWS. • Succès démontré sur des métriques d'abonnement ou d'applications grand public — LTV, churn, rétention, activation, prévision. • Bonne maîtrise des méthodes d'expérimentation et causales (A/B, DiD, uplift, tests géographiques ou similaires). • Rigueur de production — pipelines de features, surveillance des modèles, cadence de réentraînement.

🏖️ Avantages

• Santé : In Tandem prend en charge 100 % de la prime pour les employés ET 99 % pour tous les membres de la famille supplémentaires. • Plan de retraite (401k) : jusqu'à 4 % d'abondement avec acquisition immédiate des droits. • Congés payés pour tous les nouveaux parents. • Indemnité formation & développement pour les employés. • Congés payés : 11 jours fériés + pause hivernale (3 jours) + journée bénévolat (1 jour) + jour flottant (1 jour). • Congés personnels : 15 jours pour 0-1 an d'ancienneté, 20 jours pour 1-3 ans d'ancienneté. • Environnement de travail flexible et bienveillant – possibilité de travailler depuis n'importe où !