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il y a 1 mois

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Inato

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Marketplace • Pharmaceuticals

Inato est une plateforme SaaS alimentée par l'IA qui connecte les promoteurs pharmaceutiques, les sites de recherche clinique et les patients pour accélérer, diversifier et améliorer l'accès aux essais cliniques dans le monde entier. La plateforme offre une sélection de sites basée sur des données, une optimisation du portefeuille et un présélection assistée par IA/revue de dossiers automatisée afin de réduire la charge des sites, d'augmenter le recrutement et de garantir la conformité réglementaire dans le cadre d'études mondiales. Inato sert les promoteurs et les sites de recherche, permettant des opérations d'essais plus rapides, plus efficaces et plus équitables.

11 - 50 employés

🏪 Place de marché

💊 Pharmaceutique

💰 €14 000 000 Series A en 2020-02

Description

• Choisir et orchestrer les modèles appropriés pour traiter et analyser des données multimodales • Concevoir et implémenter des techniques RAG de pointe pour traiter efficacement de volumineux documents médicaux et des historiques patients • Développer des systèmes à base d'agents pour révolutionner des aspects clés du développement de médicaments, tels que le recrutement de patients ou la sélection de centres • Travailler en étroite collaboration avec des équipes transverses (ingénieurs logiciels, chefs de produit, data engineers) pour intégrer de manière fluide l'IA à notre plateforme • Collaborer avec des experts médicaux pour collecter des données de référence (ground truth) et améliorer notre produit

🎯 Exigences

• Au moins 3 ans d'expérience dans des fonctions Machine Learning/IA (un plus si dans le secteur de la santé) • Solide expérience des LLMs et des outils/techniques associés • Expérience en start-up fortement souhaitée • Excellentes capacités de résolution de problèmes • Excellentes compétences en communication orale et écrite en anglais • Capacité à livrer de manière autonome un code propre et prêt pour la production

🏖️ Avantages

• Philosophie remote-first et horaires flexibles • Équipements haut de gamme • Mutuelle d'entreprise moderne (Benefiz) prise en charge • Jours de récupération (RTT) • Tickets-restaurant (Swile) • Abonnement à une salle de sport (Gymlib) • Livres et supports de formation gratuits