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Inato

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11 - 50 employés

🏥 Santé

💼 Conseil

🏪 Place de marché

💰 €14 000 000 Series A en 2020-02

Healthcare • Consulting • Marketplace

Inato est une plateforme SaaS alimentée par l'IA qui connecte les promoteurs pharmaceutiques, les sites de recherche clinique et les patients pour accélérer, diversifier et améliorer l'accès aux essais cliniques dans le monde entier. La plateforme offre une sélection de sites basée sur des données, une optimisation du portefeuille et un présélection assistée par IA/revue de dossiers automatisée afin de réduire la charge des sites, d'augmenter le recrutement et de garantir la conformité réglementaire dans le cadre d'études mondiales. Inato sert les promoteurs et les sites de recherche, permettant des opérations d'essais plus rapides, plus efficaces et plus équitables.

Description

• Choisir et orchestrer les modèles appropriés pour traiter et analyser des données multimodales • Concevoir et implémenter des techniques RAG de pointe pour traiter efficacement de volumineux documents médicaux et dossiers patients • Développer des systèmes agentifs (agentic systems) pour transformer des aspects clés du développement de médicaments, tels que le recrutement de patients ou la sélection de sites • Collaborer étroitement avec des équipes transverses (software engineers, product managers, data engineers) pour intégrer l'IA de façon transparente à notre plateforme • Mettre en place des pipelines robustes et scalables répondant aux standards d'ingénierie de niveau production • Projets : outil de présélection utilisant des modèles de raisonnement et agent de sélection de sites

🎯 Exigences

• Expérience professionnelle pratique sur les LLMs (OpenAI, Anthropic, configuration RAG, configuration d'agents, outils d'observabilité pour LLMs, etc.), au moins 1 an en environnement de production (pas un projet personnel) • Maîtrise de Python • Solides compétences en résolution de problèmes • Excellentes compétences en communication orale et écrite, en anglais et en français • Esprit produit affirmé, capable de challenger la roadmap produit en interaction directe avec notre CPO • Expérience dans la mise en œuvre et le déploiement de fonctionnalités basées sur l'IA en production • Connaissance des défis liés à l'évaluation des LLMs • Capacité à livrer de manière autonome un code propre et prêt pour la production • Atout : reconversion depuis l'ingénierie logicielle

🏖️ Avantages

• Philosophie remote-first et horaires flexibles • Matériel haut de gamme • Complémentaire santé moderne prise en charge (Benefiz) • RTT (jours de réduction du temps de travail) • Tickets-restaurant (Swile) • Abonnement à une salle de sport (Gymlib) • Livres et supports de formation gratuits