Senior Analytics Engineer, Produit

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Inato

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11 - 50 employés

🏪 Place de marché

💊 Pharmaceutique

💰 €14 000 000 Series A en 2020-02

Marketplace • Pharmaceuticals

Inato est une plateforme SaaS alimentée par l'IA qui connecte les promoteurs pharmaceutiques, les sites de recherche clinique et les patients pour accélérer, diversifier et améliorer l'accès aux essais cliniques dans le monde entier. La plateforme offre une sélection de sites basée sur des données, une optimisation du portefeuille et un présélection assistée par IA/revue de dossiers automatisée afin de réduire la charge des sites, d'augmenter le recrutement et de garantir la conformité réglementaire dans le cadre d'études mondiales. Inato sert les promoteurs et les sites de recherche, permettant des opérations d'essais plus rapides, plus efficaces et plus équitables.

Description

• Être responsable des définitions métriques, construire la couche sémantique alimentant notre self-service piloté par l'IA dans Hex, et gouverner ce qui est exposé afin que les équipes non data puissent répondre elles‑mêmes à leurs questions en toute confiance. • Collaborer avec les squads pour transformer des douleurs opérationnelles vagues (un workflow CS, un manque d'accompagnement des sponsors, une idée de prototype) en data assets opérationnels en quelques jours — du prototype sur données réelles au pipeline de qualité production. • Être responsable des tables consommées par le produit lui‑même, ainsi que des tableaux de bord orientés utilisateur (embeds, interfaces personnalisées) sur lesquels sponsors, sites et équipes internes s'appuient au quotidien. • Automatiser les parties du travail data qui ne nécessitent pas d'intervention humaine afin que l'équipe puisse maintenir le rythme à mesure que les nouvelles offres se multiplient et qu'Inato se développe.

🎯 Exigences

• 4+ ans en tant qu'Analytics Engineer, ou dans un rôle hybride data engineer/analyst avec une forte responsabilité en analytics engineering. • Solides compétences en modélisation dbt et en conception d'entrepôt de données (nous utilisons BigQuery). • Expérience avérée dans la gestion de data products de bout en bout : définition → livraison → adoption mesurable. • Véritable esprit produit — vous partez du problème utilisateur, pas du SQL. • Excellentes compétences de communication écrite et orale avec des parties prenantes non data. • À l'aise avec l'ambiguïté — capable de transformer une douleur opérationnelle vague en data asset fonctionnel sans ticket entièrement spécifié. • Atout : maîtrise des outils assistés par IA (Claude Code, Claude Cowork, Hex AI) et habitude de les utiliser pour livrer plus rapidement. • Expérience dans la création de tableaux de bord de niveau production pour l'entreprise. • Connaissance du secteur de la santé, des essais cliniques ou d'autres industries réglementées.

🏖️ Avantages

• Philosophie remote‑first et horaires flexibles • Bureaux exceptionnels aux Grands Boulevards, Paris, où vous pouvez rencontrer des collègues si cela est important pour vous • Équipements haut de gamme • RTT (jours de récupération) • Mutuelle santé (Benefiz, 100 % prise en charge par Inato) • Tickets‑restaurant (Swile) • Participation aux activités bien‑être (Wellpass, ex‑Gymlib) • Livres et supports de formation gratuits