Engineering Manager, Data & Analytics

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InductiveHealth Informatics

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51 - 200 employés

⚕️ Assurance santé

🔐 Sécurité

🤖 Intelligence artificielle

Healthcare Insurance • Security • Artificial Intelligence

InductiveHealth Informatics est un fournisseur de premier plan de solutions intégrées pour la surveillance des maladies et la gestion des données de santé publique. Ils exploitent des plateformes telles qu'EpiTrax, ESSENCE et NBS pour offrir des solutions de surveillance électronique des maladies configurables, y compris la migration de données améliorée par l'IA et la technologie open-source pour les rapports de laboratoire et de cas électroniques. Forts de plus de dix ans d'expérience dans la technologie de santé publique, InductiveHealth soutient les agences de santé publique à l'échelle mondiale en gérant des systèmes de surveillance juridictionnels et en fournissant des infrastructures de données, tout en assurant la conformité avec les normes de sécurité de l'information. L'entreprise joue un rôle crucial dans l'intervention en santé publique, en détectant rapidement les épidémies et en maintenant des environnements de données sûrs et évolutifs. Les réussites d'InductiveHealth incluent le développement du COVID-19 Data Tracker, mettant en lumière sa capacité à fournir des données épidémiologiques critiques lors de crises sanitaires mondiales.

Description

• Lead the design and execution of an organization-wide analytics strategy focused on scalability, usability, and impact • Partner with Product, Engineering, and stakeholders to define data requirements and ensure alignment with business and public health outcomes • Own and evolve data modeling practices to support high-quality reporting, dashboards, and downstream analytics use cases • Drive development and optimization of SQL-based data pipelines across Azure SQL and SQL Server environments • Oversee Power BI development, including Direct Query models and paginated reporting for operational and executive use • Establish and improve ETL/ELT processes to ensure reliable, performant, and maintainable data flows • Implement and monitor data observability practices (e.g., Application Insights) to proactively identify and resolve data issues • Guide technical decision-making across .NET-based data services, including Entity Framework and related tooling • Mentor and develop team members, elevating technical capabilities and promoting best practices across the data stack • Champion data adoption across the organization by improving accessibility, usability, and trust in analytics outputs

🎯 Exigences

• Strong experience with SQL (T-SQL, Azure SQL, SQL Server) in production environments • Proven expertise building and scaling Power BI solutions, including Direct Query and paginated reports • Solid understanding of data modeling principles and ETL/ELT architecture • Experience working with .NET technologies (C#, Entity Framework) in data-driven applications • Ability to translate complex data into clear, actionable insights for both technical and non-technical audiences • Experience leading or mentoring data professionals, with a focus on raising team standards and output quality • Strong collaboration skills across product, engineering, and business stakeholders • A strategic mindset with the ability to balance long-term data vision with immediate business needs

🏖️ Avantages

• Virtual first, remote organization and culture • Flexible Paid Time Off (PTO) • 401(k) retirement plan with corporate matching • Medical, prescription, vision, and dental coverage (multiple plans based on your needs) • Short Term and Long Term Disability (for employee) • Life Insurance (for employee) • New Team Member support for home office setup