Ingénieur IA senior (Clients) - Supernal

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Infinity Constellation

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1 - 10 employés

Fondée en 2023

🤝 B2B

💳 Fintech

AI • B2B • Fintech

Infinity Constellation est la première holding dédiée à l’IA, conçue pour aider des fondateurs d’exception à bâtir des entreprises capables d’opérer à une vitesse sans précédent. En s’appuyant sur des plateformes d’IA avancées, Infinity Constellation ambitionne de réinventer les modèles traditionnels de capital-risque, en privilégiant des structures efficaces qui permettent aux entreprises de générer rapidement des profits avec un minimum de ressources. La société soutient ses participations grâce à une gamme de services opérationnels, permettant aux fondateurs de passer à l’échelle et de prospérer dans un paysage de l’IA en évolution rapide.

Description

• Concevoir des logiciels de production en utilisant du code et la plateforme propriétaire de Supernal, incluant des services backend, des modèles de données et des applications CRUD • Concevoir et maintenir des intégrations avec des systèmes externes (API, webhooks, outils tiers et sources de données) sur lesquels les AI Employees peuvent agir en toute sécurité • Concevoir, implémenter et déployer des agents conversationnels, incluant des flux multi‑tours, la gestion d’état et l’utilisation d’outils • Prendre en charge la livraison technique de bout en bout pour les implémentations clients prioritaires, de l’architecture au lancement en production • Traduire les exigences clients et les SOW en conceptions techniques claires, plans d’exécution et livrables • Prendre des décisions architecturales et en être responsable concernant la conception d’applications, les intégrations API, l’orchestration de LLM, la conception RAG et la décomposition des workflows • Gérer les défis réels des systèmes vocaux, notamment la latence, les interruptions, les mécanismes de repli, la gestion des erreurs et la récupération après panne • Rédiger des tests automatisés — tests unitaires pour la logique isolée et tests de bout en bout pour valider l’ensemble du système et le parcours utilisateur • Appliquer une gestion robuste des erreurs : distinguer les échecs réessayables des échecs fatals, afficher des messages d’erreur significatifs et éviter les échecs silencieux • Déboguer activement des problèmes complexes en production couvrant la logique des agents, les prompts, les intégrations et les dépendances externes • Collaborer avec les équipes delivery et produit pour gérer les délais, le périmètre et les compromis techniques pendant l’implémentation • Relire le travail technique pour garantir qualité, scalabilité et maintenabilité, en fixant un haut niveau d’exigence en matière d’excellence en ingénierie • Définir, documenter et faire évoluer les bonnes pratiques pour construire et livrer des AI Employees fiables

🎯 Exigences

• Justifier de 4 ans ou plus d’expérience en tant qu’ingénieur logiciel, ingénieur en automatisation ou constructeur de systèmes, avec livraison de systèmes en production • Maîtriser la conception de conversations multi‑tours : gestion d’état, fenêtres de contexte, gestion des interruptions et reprise élégante • Avoir affronté des contraintes temps réel en production : budgets de latence, audio en streaming, chemins de repli et chaos des API • Expérience pratique du déploiement d’agents vocaux sur des plateformes reconnues (p. ex. ElevenLabs, Retell, Nextiva), y compris les schémas d’intégration téléphonie et audio en streaming • Rédiger systématiquement des tests automatisés — tests unitaires, tests d’intégration et validation de workflows de bout en bout — et considérer le testing comme partie intégrante du delivery • Maîtriser les fondamentaux de l’ingénierie : gestion des erreurs, stratégies de retry, séparation des préoccupations et interfaces propres entre composants • Être à l’aise pour porter les livrables de bout en bout — pas seulement écrire du code — incluant calendriers, fiabilité et succès client • Avoir une solide expérience des architectures agentives et des API, et avoir livré de véritables intégrations en production • Comprendre l’orchestration de LLM, l’engineering de prompts, le function calling et la génération augmentée par récupération (RAG) • Savoir prototyper rapidement et achever le travail avec qualité production — incluant tests, gestion des erreurs, monitoring et runbooks • Être un débogueur d’élite capable de raisonner sur les cas limites, agents instables et échecs réels d’API • Communiquer clairement et couramment en anglais — à l’écrit comme à l’oral — notamment pour exposer des décisions techniques, des compromis et des choix d’implémentation à des interlocuteurs techniques et non techniques • Fournir votre propre ordinateur avec une connexion Internet haut débit fiable. Être disposé à travailler sur des fuseaux horaires des Amériques • Savoir animer des réunions, prendre des décisions, rédiger des comptes rendus précis et poser les bonnes questions en amont — sans nécessiter de processus lourds • S’épanouir dans des environnements startup rapides et ambigus et prendre des responsabilités de façon proactive • Adopter une approche collaborative et de leadership à faible ego et haute intégrité