Data Architect – Snowflake

🕒 il y a 7 jours

🇵🇱 Pologne – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🚰 Ingénieur Data

👻 Score fantôme 14%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Fondée en 1981

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💼 Conseil

🤖 Intelligence artificielle

💰 €200 000 000 Post-IPO Equity en 2008-07

Enterprise • Consulting • Artificial Intelligence

Infosys est un leader mondial des services digitaux de nouvelle génération et du conseil, dédié à accompagner les entreprises du monde entier dans leur transformation digitale. L’entreprise s’appuie sur des outils digitaux, notamment l’AI, les services cloud et la cybersécurité, pour optimiser les opérations de ses clients dans de nombreux secteurs, tels que la finance, la santé et l’automobile. Animée par la mission d’amplifier le potentiel humain et de créer des opportunités pour les personnes, les entreprises et les communautés, Infosys collabore avec les organisations pour innover et moderniser leurs environnements IT, améliorer la performance et atteindre une croissance durable. Reconnue pour ses offres AI-first, Infosys donne aux entreprises les moyens d’agir grâce à des solutions agiles intégrant la data analytics, la blockchain et l’IoT pour accélérer la transformation.

Description

• Act as the primary data architecture liaison between business stakeholders and IT delivery teams • Lead solution architecture and design across enterprise data domains including product and material master data, commercial and sales, customer and consumer, manufacturing, supply chain, finance, procurement, ERP and PLM • Lead business-to-technology architecture discussions and convert requirements into scalable solution designs • Design and govern enterprise-scale data architectures using Snowflake as the strategic cloud data platform • Define standards for data modelling, incremental processing, change data capture, performance optimisation, security and access control • Define scalable, observable and maintainable ingestion, processing and data-product patterns • Establish reconciliation controls covering completeness, accuracy, timeliness and consistency between source systems and Snowflake • Define semantic-layer standards for Power BI, Tableau or equivalent analytics platforms and ensure KPI-to-source traceability • Identify technical dependencies, architecture risks, resource needs and implementation constraints • Support data foundations for AI and advanced analytics use cases • Support business growth through strategic pre-sales and solutioning initiatives

🎯 Exigences

• Senior data architecture experience in enterprise data and analytics programmes • Recent, demonstrable Snowflake architecture experience • Strong data modelling and cloud data-platform design capability • Experience integrating enterprise source systems with modern data platforms • Strong stakeholder facilitation and client-facing solution design skills • SAP ECC or SAP S/4HANA data structures and upstream business-process knowledge (preferred) • PLM and product/material master-data experience (preferred) • Microsoft Azure, Power BI and AI/ML data-platform exposure (preferred) • Consumer Packaged Goods, manufacturing or supply-chain domain experience (preferred)

🏖️ Avantages

• Industry-leading compensation and benefits • Top training and development opportunities • Dedicated training and career paths • Inclusive and entrepreneurial culture • Global reach and opportunity to partner with clients throughout their transformation journey