
1 - 10 employés
Fondée en 2015
💼 Conseil
👥 RH Tech
Consulting • HR Tech
Là où l'opportunité rencontre le talent.\n\nNous devenons votre partenaire de confiance. Nous fournissons des services professionnels.\n\nNous travaillons en étroite collaboration avec nos clients et jouons un rôle de conseil sur la manière d'utiliser la technologie de l'information afin d'atteindre les objectifs commerciaux de nos clients.\n\nNous aidons à la transition des systèmes anciens vers des systèmes modernes.\n\nNotre objectif est d'assurer que nos clients obtiennent toujours les bons candidats pour répondre aux enjeux de leurs objectifs commerciaux.
Offre fantôme probable
🕒 il y a 7 mois
🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis
D'où vient cette offre
Publiée sur la page carrières de Inkhanyeti, pas via un site d'emploi
Repérée par Remote Rocketship il y a 7 mois
Toujours ouverte sur le site de Inkhanyeti. Vérifiée il y a 54 minutes.

1 - 10 employés
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Là où l'opportunité rencontre le talent.\n\nNous devenons votre partenaire de confiance. Nous fournissons des services professionnels.\n\nNous travaillons en étroite collaboration avec nos clients et jouons un rôle de conseil sur la manière d'utiliser la technologie de l'information afin d'atteindre les objectifs commerciaux de nos clients.\n\nNous aidons à la transition des systèmes anciens vers des systèmes modernes.\n\nNotre objectif est d'assurer que nos clients obtiennent toujours les bons candidats pour répondre aux enjeux de leurs objectifs commerciaux.
• Design, implement, and govern data architecture across the business. • Oversee cloud platforms, ensuring optimisation for cost, performance, and security. • Manage data pipelines, integrations, and storage solutions. • Ensure IT services provide responsive and reliable support to business users. • Collaborate with the Analytics Lead to ensure data availability and usability. • Define and enforce data management policies and standards. • Manage and coach Cloud Engineer, Data Engineer, BI Developer, and IT Services staff.
• Bachelor's degree in Computer Science, Information Systems, or related field. • 8+ years in data engineering or infrastructure roles. • Proven experience managing cloud platforms (AWS, Azure, GCP). • Track record of designing and maintaining enterprise data systems.
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