Data Scientist / ML Engineer

🕒 il y a 3 mois

🇪🇸 Espagne – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟢 Junior

🟡 Intermédiaire

📊 Data Scientist

👻 Score fantôme 22%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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INNOCV Solutions

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51 - 200 employés

💼 Conseil

📦 Logistique

🏥 Santé

Consulting • Logistics • Healthcare

INNOCV Solutions est une entreprise de technologie et une société de conseil en développement logiciel basée en Espagne, spécialisée dans la construction de solutions web et basées sur l'IA pour ses clients. La société offre des services de développement frontend, backend et full-stack, et travaille sur des systèmes d'IA conversationnelle et basés sur des modèles de langage (par exemple, DialogFlow, agents IA), tout en recrutant pour des postes en conception de produits, marketing et pré-vente. INNOCV met l'accent sur une culture de travail prioritairement à distance et durable, avec des avantages pour le développement professionnel et le bien-être des employés.

Description

• Diseñar, desarrollar y mantener tuberías de datos escalables utilizando PySpark para procesar grandes volúmenes de datos de manera eficiente. • Desarrollar, probar y optimizar modelos de Aprendizaje Automático para análisis predictivo, incluyendo técnicas de regresión, clasificación y agrupamiento. • Gestionar y desplegar entornos y flujos de trabajo de Aprendizaje Automático utilizando AWS SageMaker, aprovechando Athena para la consulta y análisis de datos. • Integrar modelos de Aprendizaje Automático en tuberías de producción, asegurando un monitoreo, mantenimiento y mejora continua adecuados a través de las mejores prácticas de MLOps. • Colaborar estrechamente con equipos multifuncionales para comprender los desafíos comerciales y traducirlos en soluciones basadas en datos. • Realizar análisis de datos avanzados utilizando Python y SQL para proporcionar información procesable. • Trabajar en colaboración con equipos multidisciplinarios utilizando Git/GitHub y metodologías de desarrollo ágil.

🎯 Exigences

• 2–3 años de experiencia en Ingeniería de Datos, Aprendizaje Automático o roles similares. • Dominio avanzado de Python, incluyendo bibliotecas como Pandas, NumPy y Scikit-learn. • Fuertes habilidades en SQL para consultas, transformación y análisis de datos. • Experiencia práctica con PySpark para el procesamiento de datos a gran escala. • Sólido conocimiento de algoritmos de Aprendizaje Automático, incluyendo técnicas de regresión, clasificación, agrupamiento y optimización de hiperparámetros. • Experiencia trabajando con servicios de AWS, especialmente SageMaker y Athena. • Conocimiento de prácticas de MLOps y experiencia en la integración y monitoreo de modelos de ML en entornos de producción. • Familiaridad con Git y flujos de trabajo de desarrollo colaborativos usando GitHub. • Fuertes habilidades de pensamiento analítico y resolución de problemas. • Curiosidad, autonomía, atención a los detalles y una mentalidad colaborativa.

🏖️ Avantages

• Horarios flexibles • Horario especial: Viernes y verano 7h. • Presupuesto individual para asistir a foros y capacitaciones • Clases de inglés • Seguro de salud • Cada tres años, 6 días de vacaciones adicionales. • Día libre en tu cumpleaños • Trae a un amigo y benefíciate • Compensación flexible • Bienestar - Gympass • Oportunidades de voluntariado • Eventos y construcciones de equipo