Principal Software Architect

🕒 il y a 3 jours

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

⏰ Temps Plein

🔴 Expert

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

👻 Score fantôme 10%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Innovaccer

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1001 - 5000 employés

Fondée en 2014

🏥 Santé

💼 Conseil

📦 Logistique

💰 €150 000 000 Series E en 2021-12

Healthcare • Consulting • Logistics

Innovaccer est un leader en technologie de la santé, spécialisé dans une plateforme d'intelligence artificielle conçue pour améliorer les résultats pour les patients, rationaliser les opérations des prestataires et renforcer les soins axés sur la valeur. La plateforme agrège des données provenant de multiples sources pour offrir des informations exploitables aidant les prestataires de santé à gérer efficacement les populations et à réduire les coûts liés aux tâches administratives. Innovaccer vise à transformer la prestation de soins de santé grâce à l'activation des données et à des solutions intégrées qui permettent aux organisations d'atteindre une meilleure performance clinique et opérationnelle.

Description

• Own the architecture for AI voice agent platforms, next-best-action AI assistant guidance, or standalone AI agents across voice, chat, and SMS • Design real-time, low-latency systems for in-call intent detection and next-best-action suggestions • Design orchestration layers exposing AI agent workflows as reusable, callable actions with output contracts and versioning • Define patient/customer identification, context retrieval, escalation contracts, safe failure, human handoff, and audit trails • Drive AI agent evaluation and reliability frameworks and set SLOs for agent-facing services • Lead high- and low-level technical design reviews across backend services • Drive architectural consistency across ticketing, case management, scheduling, transcription, and speech-processing services • Design and build asynchronous Python backend services using FastAPI and Django • Model data across MongoDB and PostgreSQL • Build Kafka-based event streams for cross-service and agent-to-core communication • Work hands-on with LLM/AI agent tooling such as LangChain, pydantic-ai, and MLflow • Set testing, observability, and production triage standards • Mentor senior and mid-level engineers on distributed systems and AI-agent design • Partner with product to scope and sequence ambiguous initiatives into phased technical plans • Apply healthcare security and compliance practices to PHI handling, audit logging, authentication, and agent context retrieval

🎯 Exigences

• 8+ years of backend engineering experience • Demonstrated technical ownership of a complex, multi-service system • Strong proficiency in Python, including async programming (asyncio) • Production experience with FastAPI or Django • Experience designing distributed, multi-service architectures • Experience with event-driven systems such as Kafka • Experience with service-to-service authentication, webhook-based integrations, and idempotency/retry design • Experience with MongoDB or another NoSQL database • Working knowledge of relational databases such as PostgreSQL • Direct production experience building or operating conversational AI / voice agent systems, including telephony, IVR, or conversational voice platforms • Experience with latency-sensitive real-time pipelines involving speech-to-text, speaker separation, and text-to-speech • Experience designing real-time decisions from streaming context with confidence thresholds and human-in-the-loop escalation • Experience with LLM/agent frameworks • Working understanding of agent evaluation and reliability practices • Track record of driving architecture decisions across teams and writing and reviewing technical design documents • Experience mentoring other engineers • Comfortable with Docker/containerized deployments, CI/CD, and observability tooling • Proficient with Git and collaborative workflows • Experience with healthcare data security and compliance practices, including PHI handling, audit logging, OAuth/JWT authentication, and minimum-necessary data scoping

🏖️ Avantages

• 20 days of fixed time off per year, in addition to company holidays • Generous parental leave • Monetary incentives and company-wide recognition • Medical, dental, and vision insurance • 100% company-paid short- and long-term disability insurance • 100% company-paid basic life insurance • Optional discounted legal aid • Optional pet insurance

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