Data Engineer – HR Support

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 2 mois

🇵🇱 Pologne – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🚰 Ingénieur Data

👻 Score fantôme 25%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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InPost Group est la principale plateforme européenne d'habilitation pour le commerce électronique, spécialisée dans les services de livraison hors domicile. Fondée en 1999 par le PDG Rafal Brzoska, InPost offre des solutions de livraison économiques et respectueuses de l'environnement grâce à un réseau robuste de Relay Packets Automatisés (APM) et de services de messagerie. L'entreprise propose également des services de dépôt et retrait (PUDO), améliorant la commodité et l'efficacité pour les marchands de commerce électronique à travers l'Europe. InPost s'engage en faveur de la durabilité, réduisant considérablement les émissions de carbone dans ses processus de livraison. Avec des opérations dans des pays comme la Pologne, la France, le Benelux, le Royaume-Uni et l'Italie, InPost continue d'étendre ses solutions technologiques innovantes pour stimuler une croissance à long terme dans le secteur du commerce électronique.

Description

• We’re looking for a Data Engineer (HR Support) to work on group data review and alignment, supporting group-wide People & Culture (HR) data consistency, reporting, and systems (e.g. SAP SuccessFactors) • This role will involve close cooperation with the Group HR Controller, country HR Heads, project teams, and multiple other technical and non-technical stakeholders

🎯 Exigences

• Must have: Understands and can align data types, structures and validations with business context, processes and needs • Has previous experience in at least one system migration project with responsibility for data • Can query and analyze large and varied datasets, spot inconsistencies and patterns, and formulate conclusions using SQL, Python, Databricks, PowerBI, Excel, and GenAI • Can design and implement data processes, monitoring and governance solutions • Demonstrates awareness of GDPR / data privacy regulations • Is able to work with and understands the sensitivity of HR personal data • Can document findings clearly, including data dictionaries, field mapping, playbooks and process write-ups • Communicates data findings and recommendations to non-technical stakeholders in a clear and structured way • Has strong analytical skills, complemented by attention to detail and a high standard for data accuracy • Proficient in Polish and English (C1 or higher)

🏖️ Avantages

• Flexible working model with remote options in Poland • A strong engineering culture focused on quality, collaboration, and impact • Real ownership and influence over teams, technical direction, and long-term solutions • Opportunity to work on products used by millions of users across Europe