Kubernetes Platform Engineer

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 3 jours

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🏗️ Ingénieur Plateforme

👻 Score fantôme 15%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Insight Softmax Consulting

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11 - 50 employés

Fondée en 2016

💼 Conseil

🤖 Intelligence artificielle

🤝 B2B

Consulting • Artificial Intelligence • B2B

Insight Softmax Consulting est un cabinet de conseil spécialisé dans la data, qui combine data science, software engineering et high-performance computing pour résoudre de bout en bout des problématiques métier et de recherche. L’entreprise commence par définir les enjeux métier avant de concevoir et déployer des solutions en data analytics, en IA/ML (notamment l’IA générative et l’entraînement de LLM) ainsi qu’en infrastructure HPC de dernière génération (HPC cloud-native, accelerated computing pour la CFD et les workloads scientifiques avancés). Elle propose également son expertise et ses services en open source afin de rendre les capacités avancées de calcul et d’IA accessibles aux entreprises et aux organismes de recherche. Ses bureaux sont situés à San Francisco, aux États-Unis, et à Zurich, en Suisse.

Description

• Design, deploy and operate Kubernetes clusters on bare metal, cloud and edge, including multi-tenant and air-gapped deployments • Build cluster lifecycle automation for bare metal provisioning, immutable node images, cluster profiles and packages, upgrades and fleet management • Operate GPU workloads on Kubernetes, including device plugins, Dynamic Resource Allocation, GPU partitioning, node tuning, high-speed networking and storage • Build and maintain infrastructure as code and CI/CD pipelines using Terraform, Ansible, GitLab or GitHub, Helm and GitOps • Implement identity and access using SSO, SAML, OIDC, Entra ID, Okta, AWS Organizations and IAM • Harden platforms for enterprise and sovereign environments through network policy, secrets management, image signing and scanning, FIPS, audit logging and compliance evidence • Own day-2 operations for managed service customers, including monitoring, alerting, on-call rotations, patching, incident response and runbooks • Work with customer security, network and platform teams to obtain access, approvals and changes • Reserve weekly time for pre-sales support, internal platform work and mentoring

🎯 Exigences

• At least 5 years in platform, DevOps or SRE roles • At least 3 years running production Kubernetes built yourself • Deep Kubernetes knowledge, including CNI, Gateway API, service mesh, CSI, scheduling, operators and multi-cluster management • Strong Linux skills, including networking, systemd, kernel and driver-level troubleshooting • Infrastructure as code and CI/CD experience with Terraform, Ansible and a GitOps toolchain • Hands-on enterprise identity and security experience: SSO, SAML, OIDC, IAM design, secrets management, network segmentation and security review processes • Deep knowledge of at least one of AWS, GCP or Azure • Experience running on-call and incident response for production platforms • Proficiency in Python, Go or a similar language for automation and tooling • Three references required

🏖️ Avantages

• Remote work environment • On-call rotation participation for managed service customers • Occasional US travel for customer workshops, platform bring-up and go-live

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