Associate Data Engineer

🕒 il y a 2 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

💵 $72 000 - $90 000 / an

⏰ Temps Plein

🟢 Junior

🟡 Intermédiaire

🚰 Ingénieur Data

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

Postuler Maintenant

Trouver des Emplois à Distance Similaires

Configurer une alerte email pour les nouveaux emplois

📊 Vérifiez votre score de CV pour ce poste

Améliorez vos chances d'obtenir un entretien en vérifiant votre score de CV avant de postuler.

Télécharger le CV

insightsoftware

Site WebLinkedInTous les Emplois

1001 - 5000 employés

☁️ SaaS

💸 Finance

🏢 Entreprise

💰 €798 604 678 Private Equity Round - insightsoftware en 2021-07

SaaS • Finance • Enterprise

insightsoftware est un fournisseur de logiciels de reporting financier et opérationnel et de solutions d'analytique de données pour le bureau du directeur financier (CFO). Sa plateforme compatible avec le cloud et ses connecteurs préconstruits s'intègrent aux principaux ERP (Oracle, SAP, Microsoft et plus de 140 autres) pour offrir des outils de reporting financier, de budgétisation/planification, de consolidation, de gestion du cycle de vie des taxes et des baux, d'analytique intégrée et d'automatisation. L'entreprise sert les équipes de finance, de comptabilité et d'opérations avec des fonctionnalités activées par l'IA, la virtualisation des données et des modèles clés en main pour accélérer le reporting, la planification et la conformité.

Description

• Design, build, and maintain ELT/ETL pipelines that move data reliably from source systems into a cloud data warehouse environment. • Write clean, performant, and well-documented SQL to transform raw data into analyst-ready models and reporting layers. • Develop and maintain Power BI dashboards and reports that give business stakeholders clear, trusted views of company performance. • Apply best practices in data modeling within Power BI (star schemas, DAX measures, performance optimization). • Actively use AI tools (such as LLM assistants, copilots, and agentic workflows) to accelerate development and improve code quality. • Engage directly with business stakeholders to understand data needs in context.

🎯 Exigences

• 3+ years of hands-on data engineering or analytics engineering experience in a professional setting • Strong SQL skills: complex joins, window functions, query optimization, and data modeling. • Demonstrated Power BI proficiency, including report development, data modeling, and DAX. • Experience working with cloud data warehouse platforms (Snowflake, BigQuery, Redshift, or similar). • Proven, active use of AI tools in daily data work, not just awareness. • Ability to engage with business stakeholders and translate requirements into data solutions. • Strong written and verbal communication skills.

🏖️ Avantages

• Health insurance • Retirement plans • Paid time off • Flexible work arrangements • Professional development opportunities • Bonus eligibility