Senior Risk & Compliance Engineer – Data

🕒 il y a 8 jours

🏄 California, Colorado, +17 états de plus – Distant

🏄 California – Remote ⛰️ Colorado – Remote 🦌 Connecticut – Remote 🏛️ District of Columbia – Remote 🌺 Hawaii – Remote 🌽 Illinois – Remote 🦞 Maine – Remote 🗻 New Hampshire – Remote 🏖️ New Jersey – Remote 🗽 New York – Remote 🌲 Oregon – Remote 🦀 Maryland – Remote 🍂 Massachusetts – Remote 🔔 Pennsylvania – Remote ⚓ Rhode Island – Remote 🤠 Texas – Remote 🍁 Vermont – Remote ⚔️ Virginia – Remote ☕ Washington – Remote

💵 $156 000 - $230 000 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🚰 Ingénieur Data

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

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Instacart

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1001 - 5000 employés

Fondée en 2012

🍽️ Alimentation et boissons

📦 Logistique

🛍️ eCommerce

💰 €232 000 000 Venture Round en 2021-11

Food & Beverage • Logistics • eCommerce

Instacart est une entreprise qui propose une approche flexible du travail tout en transformant l'industrie de l'épicerie. Elle fournit un service essentiel en livrant des produits d'épicerie et des articles ménagers directement à la porte des clients en aussi peu que 30 minutes. Instacart offre des opportunités de revenus sûres et flexibles aux acheteurs personnels et relève des défis tels que le réacheminement des livraisons pendant les tempêtes de neige et la connexion des clients avec des coupons et des offres. Elle vise à être le système d'exploitation de l'industrie de l'épicerie, aidant ainsi les clients à gagner du temps pour d'autres activités. Instacart met l'accent sur la diversité, l'équité et l'appartenance dans sa culture de travail.

Description

• Build automated signal ingestion pipelines that pull real-time data from security tooling • Develop probabilistic risk models that express security exposure as probability distributions • Identify systemic choke points across the attack surface • Build dashboards and data-driven insights that cascade risk visibility across security, engineering, and executive stakeholders • Support risk quantification efforts that express security exposure in financial terms

🎯 Exigences

• 5+ years of experience in data engineering, with demonstrated ability to write production-level code in Python and SQL (PostgreSQL, Presto, or SparkSQL) • 3+ years of experience building and deploying machine learning or probabilistic models in a production environment • Experience building data pipelines that ingest real-time or near-real-time data across multiple formats, handling both stream and batch processing at scale • Experience with data modeling for classification, normalization, and risk or anomaly detection signal development • Experience developing metrics that inform security and business decisions • Familiarity with security risk concepts including threat intelligence enrichment pipelines, EPSS, or CISA KEV

🏖️ Avantages

• health insurance • retirement plans • flexible work arrangements • professional development • bonuses • stock options • equity grants