Senior Software Engineer II – Ads Quality

🕒 il y a 1 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

💵 $192 000 - $202 500 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

👻 Score fantôme 10%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Instacart

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1001 - 5000 employés

Fondée en 2012

🍽️ Alimentation et boissons

📦 Logistique

🛍️ eCommerce

💰 €232 000 000 Venture Round en 2021-11

Food & Beverage • Logistics • eCommerce

Instacart est une entreprise qui propose une approche flexible du travail tout en transformant l'industrie de l'épicerie. Elle fournit un service essentiel en livrant des produits d'épicerie et des articles ménagers directement à la porte des clients en aussi peu que 30 minutes. Instacart offre des opportunités de revenus sûres et flexibles aux acheteurs personnels et relève des défis tels que le réacheminement des livraisons pendant les tempêtes de neige et la connexion des clients avec des coupons et des offres. Elle vise à être le système d'exploitation de l'industrie de l'épicerie, aidant ainsi les clients à gagner du temps pour d'autres activités. Instacart met l'accent sur la diversité, l'équité et l'appartenance dans sa culture de travail.

Description

• Design, develop, and deploy machine learning infrastructure for complex marketplace challenges • Advance the ML training and serving platform with the company-wide ML Foundation team • Optimize training and serving bottlenecks for throughput, cost, latency, and accelerator utilization • Identify system and operating-procedure shortcomings to improve availability • Build real-time feature-processing infrastructure for fresh, low-latency model features • Lead infrastructure for a real-time sequential foundation model, including online sequence feature stores, streaming updates, low-latency serving, and training pipelines • Collaborate with product managers, data scientists, and machine learning engineers to co-design systems • Engage stakeholders to align solutions with business goals • Mentor engineers, set technical direction, and conduct code reviews

🎯 Exigences

• Graduate degree (master’s or PhD) in computer science, artificial intelligence, machine learning, operations research, or equivalent self study and experience • 3+ years of industry experience building ML infrastructure or using machine learning to solve real-world problems with large datasets • Deep expertise building, scaling, and managing ML infrastructure for training and/or serving in production • Strong understanding of modern machine learning systems and MLOps • Strong programming skills in Python or Go • Expertise in SQL, Spark, and Pandas • Expertise in Torch, TensorFlow, and XGBoost • Strong analytical and problem-solving skills • Excellent verbal and written communication skills • Ability to collaborate with diverse stakeholders • Preferred: 5+ years of industry experience tech leading ML infrastructure teams • Preferred: experience with model training and serving efficiency, real-time feature processing, streaming systems, online feature stores, sequential modeling, transformer architecture, recommendation systems, foundation models, digital advertising platforms, LLM integrations, prompt engineering, and productivity tooling

🏖️ Avantages

• Flexible work location: home, office, or favorite coffee shop • Regular in-person events • New hire equity grant • Annual refresh grants • Market-competitive compensation and benefits

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