Senior Data Engineer

🕒 il y a 3 mois

🌐 États-Unis, Canada – Distant

🇺🇸 États-Unis – Télétravail 🇨🇦 Canada – Télétravail

💵 $150 000 - $180 000 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🚰 Ingénieur Data

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Instrumentl

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11 - 50 employés

Fondée en 2016

🤝 À but non lucratif

⚡ Productivité

☁️ SaaS

💰 Seed Round en 2017-07

Non-profit • Productivity • SaaS

Instrumentl est une plateforme complète de gestion de subventions qui simplifie le processus pour les organisations à but non lucratif, les consultants en subventions et les universités afin de découvrir, postuler et gérer des subventions. Elle offre une vaste base de données de plus de 400 000 bailleurs de fonds et plus de 20 000 subventions sélectionnées pour aider les utilisateurs à trouver rapidement les opportunités de financement les mieux adaptées. Instrumentl améliore également la rédaction de subventions avec la technologie de l'IA, automatise les délais, gère les tâches et propose des outils pour la collaboration et la gestion de documents. Fiable pour plus de 4 000 organisations à but non lucratif, Instrumentl a facilité plus d'un milliard de dollars de subventions actives, soutenant une gamme de missions critiques.

Description

• Design and scale our data platform including pipelines, models, and orchestration frameworks • Develop scalable ETL/ELT pipelines for ingesting data from APIs, databases, and event streams • Define and implement systems for data ingestion, storage, processing, and transformation • Build and manage workflow orchestration using tools like Airflow • Build semantic layer as well as dashboards • Establish best practices for data modeling, testing, and quality • Partner with stakeholders to shape data requirements and enable BI and analytics use cases • Optimize systems for performance, scalability, and cost from day one • Apply software engineering principles (testing, CI/CD, modular design) to data infrastructure

🎯 Exigences

• A minimum of 5+ years of software engineering experience with the last 2-3 years in data engineering, ideally including early-stage or 0→1 environments • Strong programming skills in Python • Advanced proficiency in SQL • Proven experience building ETL/ELT pipelines end-to-end • Experience with orchestration tools like Airflow • Deep understanding of the data lifecycle: ingestion → storage → processing → transformation → serving • Experience with cloud platforms (AWS, GCP, or Azure) • Experience supporting BI tools (Looker, Tableau, etc.) • Familiarity with modern data warehouses (Snowflake, BigQuery, Redshift)

🏖️ Avantages

• 100% covered health, dental, and vision insurance for employees (50% for dependents) • Generous PTO, including parental leave • 401(k) • Company laptop and home-office stipend • Bi-Annual Company retreats for in-person collaboration