Senior Software Engineer

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 1 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

👻 Score fantôme 10%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Intentsify

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51 - 200 employés

🏥 Santé

💼 Conseil

📦 Logistique

💰 Private Equity Round en 2021-12

Healthcare • Consulting • Logistics

Intentsify est une entreprise spécialisée dans les solutions de données d'intention pilotées par l'IA pour le marketing et les ventes B2B. Leur plateforme unique aide les entreprises à identifier les sociétés qui manifestent des comportements d'achat et à interagir avec elles avec précision grâce à la génération de demande et à des solutions publicitaires activées par l'intention. Avec une technologie propriétaire de traitement du langage naturel, Intentsify automatise l'étalonnage des modèles de notation d'intention pour répondre aux besoins spécifiques des entreprises, améliorant l'engagement numérique et stimulant la croissance des revenus. Ils servent diverses industries, y compris la santé et les agences, offrant des analyses avancées et une intégration transparente de leurs solutions pilotées par l'IA. Les offres d'Intentsify sont centrées sur l'amélioration de l'efficacité du marketing B2B grâce à des stratégies marketing basées sur le signal.

Description

• Own processes end to end: design, implement, test, deploy, monitor, and support them in production. • Build and maintain ETL pipelines with scheduled and event-driven batch processing over large volumes of web, behavioral, and account data. • Own the team's infrastructure, CI/CD, and observability, including consolidating older systems onto the current platform. • Ensure the correctness of the data produced by systems, including preventing silent data issues. • Make key technical decisions, write tests covering real business logic, and provide substantive code reviews. • Deploy and operate work directly in production and resolve issues when they occur.

🎯 Exigences

• Senior-level experience: years of building and operating production systems, comfortable owning products end to end with limited supervision. • Strong Python skills in both data-processing and service/API contexts. • SQL and cloud data warehousing (Snowflake or equivalent), with a healthy instinct for data correctness and idempotency. • Event-driven architecture on AWS (SQS/SNS, S3, IAM, Secrets Manager), with workloads running in Docker and Kubernetes. • Experience with a workflow orchestrator (Argo Workflows, Airflow, Dagster, or similar). • Operational maturity: you instrument what you build and can diagnose a production issue yourself. • Effective in a small cross-functional team, and able to explain technical tradeoffs to data science and product stakeholders. • Infrastructure as code (Pulumi or Terraform) is nice to have. • Serving ML models in production: transformer inference, vector databases, GPU scheduling, and LLM APIs is nice to have.

🏖️ Avantages

• Competitive Medical, Dental, and Vision plans • 401k with Company Match • Flex-time and open vacation policy • Tremendous growth opportunity within a fast-growing start up • Short term and long term disability • Life Insurance

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