Solutions Architect

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 1 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🔴 Expert

💻 Ingénieur Solutions

👻 Score fantôme 24%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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interVal

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11 - 50 employés

Fondée en 2019

☁️ SaaS

💳 Fintech

🤖 Intelligence artificielle

💰 €1 219 165 Seed Round - InterVal en 2021-04

SaaS • Fintech • Artificial Intelligence

interVal est une plateforme SaaS qui utilise l'apprentissage automatique et le traitement du langage naturel pour extraire, analyser et présenter des informations exploitables à partir de documents financiers et fiscaux de fin d'année. Elle transforme les états financiers bruts et les données intégrées de tenue de livres (QuickBooks Online, Xero, Sage, Caseware) en indicateurs de valorisation, KPI de santé de l'entreprise, lacunes en matière de protection, signaux de prêt et d'investissement, ainsi que des rapports prêts pour les clients afin d'aider les gestionnaires de patrimoine, les cabinets comptables, les banques et autres institutions financières à identifier des opportunités et à augmenter leurs actifs sous gestion (AUM). La plateforme met l'accent sur la sécurité de niveau entreprise (SOC 2 Type II, hébergement AWS), les flux de travail de conseil automatisés, et les fonctionnalités visant à rendre les conseillers plus proactifs et efficaces lors du service aux PME.

Description

• Architect end-to-end solutions that integrate Interval’s data-exchange, privacy, and AI capabilities with customers’ existing cloud warehouses, lakehouses, and BI stacks. • Lead technical discovery & design workshops with data, analytics, and ML teams; produce reference architectures, sequence diagrams, and implementation plans. • Prototype & run POCs showcasing secure LLM workflows, private-model training, and governed data-sharing on Interval’s EVM-backed network. • Serve as a trusted advisor to enterprise stakeholders—CTOs, CDOs, and Heads of AI—on topics such as data-governance, compliance (HIPAA, GDPR), and ML-ops best practices. • Collaborate cross-functionally with Product, Engineering, and Sales to influence roadmap priorities and ensure customer success. • Create reusable assets and enablement content that scale architectural best practices across the organization. • Evangelize Interval through conference talks, blog posts, and community contributions to the modern data stack and open-source AI tooling.

🎯 Exigences

• 8 + years designing and delivering enterprise SaaS or cloud data solutions, with recent senior-level ownership of architecture or presales design. • Deep hands-on expertise with at least one of Databricks, Snowflake, GCP, AWS or Salesforce Data Cloud. • Working knowledge of machine-learning & LLM workflows (vector DBs, embedding pipelines, fine-tuning, RLHF) and the surrounding ML-Ops toolchain. • Fluency in SQL and one scripting language (Python preferred); ability to read infrastructure-as-code • Strong grasp of modern data-governance, security, and compliance patterns (encryption, IAM, row/column-level security). • Exceptional written & verbal communication skills—you can whiteboard complex systems and influence both executive and engineering audiences.

🏖️ Avantages

• Shape the frontier of AI, blockchain, and enterprise data infrastructure. • Build tools with real-world impact—help global enterprises activate and monetize their most valuable data assets. • Thrive in a sharp, mission-driven team backed by top-tier technical leadership and investors. • Enjoy meaningful equity, flexible work, and the autonomy to innovate where data, AI, and privacy meet.