Staff Data Engineer

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 5 mois

Postuler Maintenant

Trouver des Emplois à Distance Similaires

Configurer une alerte email pour les nouveaux emplois

📊 Vérifiez votre score de CV pour ce poste

Améliorez vos chances d'obtenir un entretien en vérifiant votre score de CV avant de postuler.

Télécharger le CV

Interwell Health

Site WebLinkedInTous les Emplois

501 - 1000 employés

🏥 Santé

⚕️ Assurance santé

🧘 Bien-être

💰 €46 000 000 Series B en 2021-04

Healthcare • Healthcare Insurance • Wellness

Interwell Health est un fournisseur de soins rénaux axé sur la valeur, qui collabore avec des médecins pour révolutionner le secteur de la santé. L'entreprise se concentre sur l'offre d'expertise, de compassion et de stratégies innovantes pour établir des normes élevées dans l'industrie des soins rénaux. Interwell Health vise à ralentir la progression de la maladie et à réduire les hospitalisations, entraînant ainsi une amélioration des résultats de santé et une réduction des coûts de soins pour les patients et les assureurs. Elle a obtenu l'accréditation NCQA du programme de santé de la population pour son programme complet d'engagement des patients, Interwell 360. Forte de dix années d'expérience, Interwell Health gère les risques financiers et les besoins des patients grâce à une approche duale des soins aux patients et de l'habilitation des prestataires. L'entreprise collabore avec des néphrologues, des fournisseurs de soins primaires et des assureurs, soutenue par un vaste réseau de personnel clinique et non clinique dédié à la santé des patients.

Description

• Design and evolve a scalable, secure, cloud-native lakehouse platform leveraging Databricks, Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Data Factory), and dbt. • Define modeling patterns, governance frameworks, and engineering best practices across the data lifecycle. • Lead design reviews and guide teams in adopting scalable architectural patterns. • Drive long-term platform strategy and evaluate emerging technologies. • Design and implement batch and streaming data pipelines for healthcare data sources (EHR, claims, HL7/FHIR, APIs, flat files, databases). • Develop modular ingestion, quality, lineage, metadata, and observability frameworks that scale across domains. • Produce clean, analytics-ready datasets and data models for BI, analytics, and machine learning workloads. • Implement HIPAA-aligned access patterns and secure handling of PHI. • Architect Databricks workloads (clusters, jobs, Unity Catalog, Delta Lake) for reliability, performance, and cost efficiency. • Integrate Databricks and Microsoft Fabric with Azure services and enterprise systems. • Partner with product managers, data scientists, analysts, clinicians, and business stakeholders to translate healthcare data needs into scalable solutions. • Lead cross-functional initiatives that modernize and unify the organization’s data ecosystem. • Mentor senior and mid-level engineers; elevate team capability through technical coaching and standards. • Drive roadmap planning, platform evolution, and long-term data strategy. • Champion engineering excellence, reliability practices, documentation quality, and governance.

🎯 Exigences

• Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, or a related field. • 7+ years of experience in data engineering. • 2+ years operating in a senior or staff level engineering role. • Deep hands-on proficiency with Databricks, Spark, Delta Lake, dbt, and Python. • Proven ability to design and operate largescale cloud data platforms (Azure preferred). • Hands-on experience with Data Engineering, Data Factory, Lakehouse, OneLake. • Advanced data platform architecture and Lakehouse design expertise. • Strong command of distributed data processing and cloud native engineering. • Experience working in HIPAA regulated environments and handling PHI. • Healthcare data fluency, including regulated data handling and compliance. • Technical leadership, mentorship, and influence across teams. • Strong communication skills with both technical and clinical stakeholders. • Experience with platform reliability, CI/CD for data pipelines, and infrastructure as code.

🏖️ Avantages

• Health insurance • Flexible working hours