Chercheur en IA/ML (Fellowship)

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Intuition Machines

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51 - 200 employés

Fondée en 2014

🤖 Intelligence artificielle

🔒 Cybersecurity

☁️ SaaS

Artificial Intelligence • Cybersecurity • SaaS

Intuition Machines est un leader de l’intelligence artificielle, spécialisé dans des plateformes d’IA respectueuses de la vie privée et la recherche associée. L’entreprise fournit des produits et services AI/ML à certaines des plus grandes plateformes en ligne dans le monde, avec un accent sur la mise à l’échelle et la résolution de problèmes complexes grâce au machine learning. Intuition Machines développe des solutions innovantes comme hCaptcha Security Suite, utilisée par des entreprises du monde entier pour protéger des centaines de millions de personnes grâce à une approche privacy-first de la sécurité via l’IA. Ses offres incluent IM Perception Platform, qui automatise le cycle train-deploy-improve en mettant l’accent sur l’active learning et des APIs robustes. Par ailleurs, Intuition Machines mène des travaux de recherche de pointe en AI/ML, contribuant aux avancées en machine learning pour la sécurité, détection de fraude et protection des données. L’entreprise collabore également avec les principaux prestataires de paiement en ligne, en proposant des modèles à haute précision et avec quasiment zéro faux positif, sans utiliser de données personnelles identifiables (PII). À noter : Cloudflare a choisi hCaptcha Enterprise d’Intuition Machines pour sécuriser une part significative des sites Internet.

Description

• 12 postes seront ouverts pour la période 2025-2026, d'une durée de 6 ou 12 mois au choix du candidat. • L'objectif de la fellowship est de se concentrer sur la recherche à haut risque : des projets ambitieux qui peuvent ne pas aboutir, mais qui auraient un impact durable s'ils réussissent. • Nous estimons que les publications en IA/ML sont devenues trop biaisées vers des résultats de court terme et itératifs, malgré d'importantes lacunes dans notre compréhension de la construction de modèles optimaux. • L'intention de ces fellowships est d'offrir aux lauréats un temps ininterrompu pour se pencher sur des problèmes ouverts plus difficiles, avec des ressources de calcul adéquates, des pairs talentueux et un mentorat hebdomadaire en tête-à-tête par des chercheurs seniors, sans pour autant poursuivre des métriques spécifiques. • Vous serez amené à consacrer environ 80 % de votre temps à votre propre recherche, et jusqu'à 20 % de votre temps à aider d'autres fellows ou à participer à des programmes de recherche plus larges au sein de l'IMI. Nous nous concentrons principalement sur la recherche appliquée et ses applications aux problèmes de sécurité en ligne, mais nous publions et soutenons souvent des travaux de pointe alignés sur nos intérêts plus larges. Le fait de servir des centaines de millions de personnes nous donne une perspective unique sur ce qui fonctionne à grande échelle. • Éligibilité : vous pouvez résider n'importe où dans le monde, à l'exception des juridictions soumises à des sanctions. Il s'agira d'une fellowship à distance. • Livrables : nous n'avons pas d'objectifs stricts, mais nous essayons généralement d'obtenir 1 à 2 articles avec code en un an, en visant NeurIPS, ICML, ICLR, etc. À la fin de votre fellowship, si le seuil pour publication en conférence ou en revue n'est pas atteint, nous attendrons un rapport final, qui pourra être publié sous forme de billet de blog. • Candidature : envoyez une brève biographie / un lien vers votre CV via cette page. Incluez 1) le sujet sur lequel vous souhaitez travailler, 2) quelques lignes sur tout travail antérieur pertinent que vous avez réalisé, 3) vos liens GitHub / Scholar / X, 4) votre date de début souhaitée, la durée et autres engagements (le cas échéant) pendant cette période, et 5) une brève analyse d'un des projets décrits ci‑dessous. • Chaque projet comporte intentionnellement des lacunes ou des éléments survolés. Indiquez ceux que vous identifiez et comment vous les résoudriez. Alternativement, si vous n'appréciez pas les projets présentés sous un thème particulier, proposez votre propre idée et expliquez pourquoi elle est plus prometteuse, ainsi que votre estimation du temps et des ressources de calcul nécessaires.

🎯 Exigences

• Background as a researcher with prior fellowships or research staff experience from MSR, FAIR, Mila, MPI, etc., or self-taught mid-career engineers transitioning into research • Willing to reside anywhere in the world, excluding sanctioned jurisdictions • This is a remote fellowship

🏖️ Avantages

• Competitive location-adjusted stipend • Conference and travel support for conferences with accepted papers • Weekly 1:1 mentorship from senior researchers • Uninterrupted time to focus on your own research with adequate compute and talented peers