Ingénieur Full Stack spécialisé en Reinforcement Learning

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Invisible Technologies Inc.

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Artificial Intelligence • SaaS • Enterprise

Invisible Technologies Inc. est une entreprise en forte croissance qui intègre une intelligence artificielle de pointe avec des talents humains mondiaux pour permettre l'adoption de l'IA par les entreprises. En combinant l'intelligence artificielle avec l'expertise humaine sur une plateforme intégrée, Invisible Technologies se concentre sur l'entraînement de modèles d'IA, l'automatisation des processus et l'amélioration des opérations digitales. Les services de l'entreprise comprennent des solutions de formation en IA, de facilitation et d'opérations intelligentes, s'adressant à divers secteurs tels que les services financiers, la santé, le commerce électronique et la technologie. Avec une croissance significative reconnue par le Deloitte Technology Fast 500 en 2024, Invisible Technologies aide les organisations à atteindre des résultats transformationnels et un retour sur investissement important par l'automatisation experte des processus et des solutions d'IA.

51 - 200 employés

Fondée en 2015

🤖 Intelligence artificielle

☁️ SaaS

🏢 Entreprise

Description

• Soutenir les projets en concevant et en implémentant des systèmes de reinforcement learning faisant le lien entre la recherche et le déploiement. • Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de reinforcement learning adaptés à des environnements dynamiques et à des problèmes d’optimisation. • Collaborer avec des ingénieurs et des data scientists pour intégrer les modèles RL dans des systèmes de production et des interfaces, en garantissant ergonomie et performance. • Contribuer aux services backend, aux API et aux frontends basés sur React qui supportent les expériences et applications RL. • Travailler avec des jeux de données à grande échelle et des environnements de simulation pour orienter le développement et l’évaluation des modèles.

🎯 Exigences

• Au moins 3 ans d’expérience dans la conception et le déploiement de systèmes ML, dont au moins 1 an consacré au reinforcement learning. • Expérience avérée sur des composants backend et frontend de systèmes de niveau production. • Expérience d’échange avec des parties prenantes ou des équipes projet pour affiner les besoins et les traduire en livrables techniques. • Solides compétences en programmation en Python et JavaScript (ou équivalent), avec maîtrise de frameworks comme PyTorch, TensorFlow ou JAX pour le RL. • Connaissance des bibliothèques et environnements RL (par ex. OpenAI Gym, RLlib, Stable Baselines, simulateurs personnalisés). • Expérience avec des frameworks backend (FastAPI, Flask, etc.) et frontend (React, Vue, etc.). • À l’aise avec la conteneurisation et les environnements cloud (GCP, AWS, etc.). • Compréhension de l’entraînement distribué, du dimensionnement des systèmes RL et du suivi des expériences. • Capacité à produire un code propre, modulaire et testable en environnement collaboratif.

🏖️ Avantages

• Assurance santé • Congés payés