Spécialiste STEM - Formateur IA, courant en hindi

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Invisible Technologies Inc.

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Artificial Intelligence • SaaS • Enterprise

Invisible Technologies Inc. est une entreprise en forte croissance qui intègre une intelligence artificielle de pointe avec des talents humains mondiaux pour permettre l'adoption de l'IA par les entreprises. En combinant l'intelligence artificielle avec l'expertise humaine sur une plateforme intégrée, Invisible Technologies se concentre sur l'entraînement de modèles d'IA, l'automatisation des processus et l'amélioration des opérations digitales. Les services de l'entreprise comprennent des solutions de formation en IA, de facilitation et d'opérations intelligentes, s'adressant à divers secteurs tels que les services financiers, la santé, le commerce électronique et la technologie. Avec une croissance significative reconnue par le Deloitte Technology Fast 500 en 2024, Invisible Technologies aide les organisations à atteindre des résultats transformationnels et un retour sur investissement important par l'automatisation experte des processus et des solutions d'IA.

51 - 200 employés

Fondée en 2015

🤖 Intelligence artificielle

☁️ SaaS

🏢 Entreprise

Description

• Êtes-vous un expert STEM, courant en hindi, désireux de façonner l'avenir de l'IA ? • Les grands modèles de langage évoluent de simples chatbots ingénieux vers de puissants moteurs de découverte scientifique et de résolution de problèmes techniques. • Avec des données d'entraînement de haute qualité, l'IA de demain pourra démocratiser une éducation de classe mondiale, suivre le rythme de la recherche de pointe et simplifier le travail des ingénieurs, scientifiques et analystes partout. • Ces données d'entraînement commencent par vous : nous avons besoin de votre expertise pour alimenter la prochaine génération d'IA. • Nous recherchons des spécialistes STEM passionnés par les mathématiques, la physique, la chimie, l'ingénierie, la data science, l'informatique et le calcul scientifique. • Vous mettrez à l'épreuve des modèles de langage avancés sur des sujets tels que la thermodynamique, la mécanique, le calcul, les statistiques, la science des matériaux, l'électronique, la conception d'algorithmes et la modélisation quantitative — en documentant chaque mode de défaillance pour renforcer le raisonnement des modèles. • Au quotidien, vous échangerez avec le modèle sur des scénarios de résolution de problèmes STEM réels et des questions techniques théoriques, vérifierez l'exactitude factuelle et la solidité logique, capturerez des traces d'erreurs reproductibles et proposerez des améliorations à notre prompt engineering et à nos evaluation metrics.

🎯 Exigences

• Un diplôme de licence ou de master dans une discipline STEM est idéal • Des publications de recherche, une expérience en conception technique, des projets d'analyse de données ou des portfolios de code témoignent de votre adéquation • Une communication claire et métacognitive — « montrer votre raisonnement » — est essentielle

🏖️ Avantages

• Non précisé