AI Security Consultant

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👮‍♂️ Cybersécurité / Ingénieur Sécurité

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IOActive, Inc.

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51 - 200 employés

Fondée en 1998

🔒 Cybersecurity

🤝 B2B

🔧 Matériel

Cybersecurity • B2B • Hardware

IOActive, Inc. est une entreprise de cybersécurité axée sur la recherche qui propose des services de sécurité complets, y compris des évaluations de sécurité full-stack, des exercices de red et purple team, du conseil en cycle de développement sécurisé, de la sécurité IA/ML, et du conseil en intégrité de la chaîne d'approvisionnement. Depuis près de 30 ans, ses chercheurs ont découvert des vulnérabilités dans les logiciels, le cloud, les systèmes embarqués, les systèmes de contrôle industriel, les véhicules, l'aviation et le matériel de semi-conducteurs. L'entreprise offre des services spécialisés comme le test d'intrusion, le reverse engineering de firmware et de puces, et le conseil axé sur les incidents pour les équipes d'entreprise et de produits. IOActive dessert d'autres entreprises et industries critiques dans le monde entier, combinant une recherche technique approfondie avec la livraison pragmatique de programmes et de formations en sécurité.

Description

• Identify and mitigate risks in AI models, applications and data pipelines to ensure security, integrity and availability. • Design and implement security protocols for AI/ML systems, models and data pipelines. • Review applications and services using AI against threats. • Conduct threat modeling and risk assessments. • Monitor systems for anomalous behaviors. • Assess and secure end points and APIs for model access and inference. • Collaborate with stakeholders, engineers, data scientists and IT to integrate security into systems. • Deliver client reports on AI security protocols and policies, and document best practices. • Develop and implement AI security training for internal and external stakeholders.

🎯 Exigences

• Deep background in cybersecurity focused in AI/ML, securing models and gen AI systems, preferably in a professional services environment. • Strong understanding of machine learning workflows, model architecture and data pipelines. • Experience with adversarial ML, prompt injection, model extraction, data leakage, etc. • Demonstrated working knowledge of Python and common ML frameworks such as TensorFlow, PyTorch, etc. • Understanding of AI governance, model explainability and ethical AI principles. • The ability to work independently under deadlines. • Degree in Mathematics, Computer Science, Cybersecurity, Machine Learning or a related field. • Certifications preferred, including CAISS, GMSE, CISSP, OSCP, etc.

🏖️ Avantages

• A chance to work with an industry leader in cyber security • Access to world-class technical teams and research • A high-energy, collaborative team that values innovation • Flexibility—work remotely or from the office as needed • Opportunities for travel • Competitive compensation and performance-based incentives