Manager, Data Engineering

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 2 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

💵 $117 340 - $161 343 / an

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🚰 Ingénieur Data

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

Postuler Maintenant

Trouver des Emplois à Distance Similaires

Configurer une alerte email pour les nouveaux emplois

📊 Vérifiez votre score de CV pour ce poste

Améliorez vos chances d'obtenir un entretien en vérifiant votre score de CV avant de postuler.

Télécharger le CV

Franciscan Health

Site WebLinkedInTous les Emplois

10 000+ employés

Fondée en 1875

🏥 Santé

⚕️ Assurance santé

🤝 À but non lucratif

Healthcare • Healthcare Insurance • Non-profit

Franciscan Health est une organisation de santé engagée à offrir des soins médicaux de haute qualité ancrés dans la tradition franciscaine. Elle propose une gamme de services médicaux, incluant les soins cliniques et de santé alliée, les soins à domicile et les soins palliatifs, les soins infirmiers, les médecins et les prestataires de pratique avancée, ainsi que les rôles non cliniques et administratifs. Avec un accent sur l'adoption des valeurs de Saint François pour soigner ceux dans le besoin, elle offre un environnement de travail favorable et épanouissant pour ses employés, en mettant l'accent sur une mission de compassion et d'engagement communautaire. Franciscan Health est dédiée à offrir une variété d'opportunités d'emploi dans différentes spécialités médicales et localisations.

Description

• Lead, mentor, and develop a high-performing data engineering team, fostering a culture of technical excellence, accountability, and continuous improvement in data pipeline development and delivery. • Design, implement, and maintain scalable, efficient ETL/ELT pipelines across cloud and legacy systems. • Develop robust data models leveraging best practices such as the medallion architecture (Bronze, Silver, Gold layers) to organize raw, refined, and curated data for trusted analytics. • Ensure data workflows and structures are optimized to support analytical, operational, and self-service use cases with high performance, reliability, and maintainability. • Deliver and support seamless data integration in and out of enterprise data platforms ensuring timely, accurate, and secure data availability for reporting, analytics and other data needs. • Drive adoption of best practices in data engineering design and coding standards to ensure scalable, maintainable, and reusable solutions aligned with architectural principles.

🎯 Exigences

• Bachelor's Degree Computer Science, Information Systems or related field - Required • Master's Degree Computer Science, Information Systems or related field - Preferred • 4 years Relevant work experience managing/leading system implementations and/or data engineering teams or cross functional teams - Required • 3 years Hands-on development experience with Modern Cloud Data Platforms (Azure, AWS, Google, etc.) - Required • 7 years Hands-on data engineering experience with ELT/ETL, Pipelines, Modeling, Warehousing, etc. - Required • 3 years Advanced experience with SQL & Python - Required • 3 years Experience modeling data for BI Platforms (Power BI, Tableau, BOE) with medallion architecture - Preferred • 3 years Experience with Epic Cogito data platforms & reporting tool - Preferred • 3 years Experience with DevOps, CI/CD & Agile delivery - Preferred

🏖️ Avantages

• Comprehensive benefit offerings