Ingénieur Machine Learning — Large Language Models (LLMs)

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John Snow Labs

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51 - 200 employés

Fondée en 2015

🤖 Intelligence artificielle

⚕️ Assurance santé

🧬 Biotechnologie

Artificial Intelligence • Healthcare Insurance • Biotechnology

John Snow Labs est une entreprise spécialisée dans la fourniture de solutions d'IA et de NLP adaptées au secteur de la santé. Elle propose une gamme de produits comprenant des modèles de langage médical, des bibliothèques Python de NLP, et des solutions pour la synthétisation de textes cliniques, l'extraction d'informations et la dé-identification. Leurs modèles d'IA générative excellent dans le traitement des textes cliniques et biomédicaux. L'entreprise facilite la création et l'ajustement de modèles de langage personnalisés et offre des services gérés pour la création de cohortes de patients et l'ajustement des risques. Elle se concentre également sur les pratiques d'IA responsable, offrant des outils pour assurer une utilisation sûre et efficace des modèles de langage, ainsi que des graphes de connaissances médicales et des systèmes de support à la décision clinique. John Snow Labs est reconnue pour son innovation en IA dans le domaine de la santé et le traitement des documents médicaux, fournissant des solutions de confiance pour les entreprises pharmaceutiques et de santé.

Description

• Adapter des LLMs à divers cas d'usage en santé en utilisant des techniques telles que le Sparse Fine-Tuning (SFT), le Prompt Engineering Fine-Tuning (PEFT), le Direct Parameter Optimization (DPO) et le Proximal Policy Optimization (PPO). • Optimiser des LLMs pour le Retriever-Augmented Generation (RAG) afin d'améliorer la prise de décision et les capacités de recherche d'information. • Collecter, nettoyer et affiner des jeux de données en santé pour entraîner les LLMs et garantir une qualité de données élevée. • Convertir les modèles dans différents formats adaptés aux environnements de production, en veillant à leur disponibilité pour des applications en conditions réelles.

🎯 Exigences

• Au moins 5 ans d'expérience professionnelle pratique en ingénierie logicielle, avec création de solutions deep learning prêtes pour la production. • Diplôme en informatique, data science ou domaine connexe. Master (M.Sc.) ou doctorat (Ph.D.) fortement préférés. • Expertise démontrée dans des frameworks de réglage de modèles tels qu'Axolotl. • Maîtrise des frameworks de serving de modèles, notamment vLLM, TGI et llama-cpp, pour soutenir le déploiement et la scalabilité des modèles ML. • Connaissance des techniques et frameworks de quantification des modèles pour optimiser les performances des IA dans des environnements à ressources limitées. • Expérience pratique des architectures Transformer et maîtrise de frameworks de machine learning tels que PyTorch.

🏖️ Avantages

• Entreprise entièrement virtuelle, avec collaboration dans 28 pays • Rémunération compétitive et package attractif • Leader du secteur et marque reconnue • Opportunités de formation et de développement