Ingénieur Data

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il y a 4 mois

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Joko

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eCommerce • Finance • B2C

Joko est une application mobile qui renforce le pouvoir d'achat des utilisateurs en proposant du cashback et des codes promo automatiques sur les achats du quotidien. Avec plus de 4 millions de membres, l'app permet de gagner du cashback sans effort en faisant ses achats auprès de ses enseignes préférées. Joko simplifie l'expérience d'achat, afin que les membres ne paient jamais plus que nécessaire tout en accumulant des récompenses rapidement.

11 - 50 employés

Fondée en 2018

🛍️ eCommerce

💸 Finance

👥 B2C

Description

• Nous aidons les consommateurs à acheter plus intelligemment. Notre ambition ? Révolutionner le shopping pour la prochaine génération de consommateurs, grâce à la technologie, aux données et à l'IA. • Aujourd'hui, nous consacrons des ressources importantes au développement d'un assistant alimenté par l'IA qui aide les utilisateurs à trouver le bon produit selon leurs critères de prix, de qualité ou d'impact environnemental à partir du catalogue e‑commerce mondial. • Chez Joko, l'équipe Data joue un rôle central en transformant les données en véritable produit qui alimente les insights, l'automatisation et l'innovation dans toute l'entreprise. • Nous recherchons maintenant notre tout premier Ingénieur Data, qui prendra en charge notre infrastructure, établira de nouveaux standards en matière d'évolutivité et de fiabilité, et posera les bases d'une plateforme data scalable capable de soutenir la croissance future de Joko, l'ouverture de nouveaux marchés et les fonctionnalités pilotées par l'IA dans un environnement en rapide évolution.

🎯 Exigences

• Expérience : Au moins 5 ans d'expérience en data engineering ou dans un poste similaire, avec une responsabilisation démontrée dans la construction et/ou la montée en charge d'infrastructures data. L'équipe Data est actuellement composée de Data Analysts aux rôles full‑stack, et nous avons besoin d'un profil expérimenté pour ce premier poste d'Ingénieur Data. • Réalisations : Vous avez piloté la mise en place ou l'évolution d'un modern data stack (par exemple Airflow, DBT, BigQuery/Snowflake, event streaming, etc.) dans un contexte startup ou scale‑up. • Compétences techniques : Maîtrise de SQL et Python. Expérience pratique solide avec des outils d'orchestration (Airflow ou équivalent) et des environnements cloud (Snowflake, GCP, AWS). • Pensée architecturale : Bonne compréhension de la modélisation des données, des principes d'entrepôt de données (data warehousing) et des techniques d'optimisation des performances. • État d'esprit : Pragmatique, curieux(se) et proactif(ve). Vous accordez de l'importance à une architecture propre, à la documentation et à l'amélioration continue. • Collaboration : Capable de communiquer clairement avec des interlocuteurs techniques et non techniques. • Langues : Anglais courant, à l'écrit comme à l'oral.

🏖️ Avantages

• Télétravail flexible : Si vous habitez Paris, vous pouvez travailler depuis notre bureau ou depuis chez vous sans contraintes. Si vous vivez ailleurs, vous pouvez bénéficier d'un accès à un espace de coworking. • Travail depuis n'importe où : Vous souhaitez partir un mois en Italie et travailler depuis là‑bas ? Jusqu'à 3 mois par an, vous pouvez travailler depuis la plupart des pays du monde (pour les salariés à temps plein). • Un budget pour l'équipement de télétravail • Un abonnement ClassPass pour vous maintenir en forme où que vous soyez • Une complémentaire santé premium (Alan Blue en France) • Une carte Swile pour vos repas, si vous êtes basé(e) en France • Événements d'équipe fréquents et rencontres en présentiel chaque trimestre !