
Crypto • Fintech • Analytics
PyData Paris est un fournisseur de premier plan de solutions de données crypto, permettant aux entreprises d’accéder à des données de marché exploitables et fiables. L’entreprise propose une large gamme de produits, notamment des flux de données de marché pour les opérations de front-office et de middle-office, des analyses de données propriétaires pour l’analyse des risques et le pricing, ainsi que des solutions de monitoring pour la compliance et l’intégrité des marchés. Avec un focus sur les acteurs crypto-native comme sur les institutions financières, PyData Paris s’est forgé une réputation de services de haute qualité et de confiance, soutenant divers volets du cycle d’investissement.
2 - 10 employés
₿ Crypto
💳 Fintech
il y a 8 mois
🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis

Crypto • Fintech • Analytics
PyData Paris est un fournisseur de premier plan de solutions de données crypto, permettant aux entreprises d’accéder à des données de marché exploitables et fiables. L’entreprise propose une large gamme de produits, notamment des flux de données de marché pour les opérations de front-office et de middle-office, des analyses de données propriétaires pour l’analyse des risques et le pricing, ainsi que des solutions de monitoring pour la compliance et l’intégrité des marchés. Avec un focus sur les acteurs crypto-native comme sur les institutions financières, PyData Paris s’est forgé une réputation de services de haute qualité et de confiance, soutenant divers volets du cycle d’investissement.
2 - 10 employés
₿ Crypto
💳 Fintech
• Fondée en 2014, Kaiko est une fintech internationale avec des bureaux à New York, Londres, Paris et Singapour. • En tant que leader en forte croissance dans le domaine des données de marché crypto et des indices, nous fournissons des services aux institutions financières et aux entreprises actives sur les actifs numériques. • Si vous souhaitez concevoir des systèmes hautes performances pour le traitement des données financières, rejoignez notre équipe ! • Vous serez responsable de la conception, du développement et des tests de solutions pour l’analyse des données de marché, les modèles de tarification et la gestion des risques. • Votre travail consistera à optimiser des architectures de données distribuées, implémenter des algorithmes financiers et améliorer les systèmes existants pour traiter efficacement les données financières en temps réel et historiques. • Vous effectuerez également des études de marché, analyserez de grands jeux de données pour résoudre des problèmes d’ingénierie et financiers complexes, et vous tiendrez informé(e) des dernières tendances en finance quantitative et en technologies.
• Diplôme universitaire (Licence/Bachelor) en ingénierie, informatique ou domaine connexe • Expérience solide dans le développement de services backend, de pipelines de données et de microservices en utilisant plusieurs langages de programmation • Connaissance de Rust et volonté de travailler avec ce langage • Maîtrise d’autres langages comme Python ou JavaScript • Expérience des bases de données distribuées et bonnes connaissances des détails bas niveau des systèmes • Maîtrise de la programmation concurrente, des goroutines et des structures de données natives de Go • Expérience des bases de données (SQL et/ou NoSQL) et optimisation des requêtes • Connaissance des plateformes cloud telles qu’AWS, Google Cloud ou Azure • Connaissance des pipelines CI/CD et des frameworks de tests automatisés • Familiarité avec les outils de monitoring et de logging pour maintenir la santé et les performances des systèmes • Expérience en containerisation et en orchestration (Docker, Kubernetes) • Excellentes capacités d’analyse et de résolution de problèmes, aptitude à analyser des interactions système complexes • Capacité à challenger et améliorer la conception de produits nouveaux ou existants tout en communiquant efficacement les compromis et les bénéfices à l’équipe produit • Excellentes compétences en communication et en collaboration
• Congés payés • Matériel informatique de votre choix • Excellente complémentaire santé • Contribution à votre abonnement mensuel à la salle de sport • Politique favorable au télétravail • Plusieurs événements d’équipe (retraite d’équipe, afterworks, etc.) • Environnement entrepreneurial offrant beaucoup d’autonomie et de responsabilités
Postuleril y a 10 mois
Rejoignez Betclic en tant qu’Ingénieur Data et concevez des pipelines de transformation de données pour une équipe agile.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis