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Kayzen

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51 - 200 employés

☁️ SaaS

🤝 B2B

💰 €4 000 000 Seed Round en 2020-01

Advertising • SaaS • B2B

Kayzen est un acteur de premier plan de la publicité programmatique mobile, spécialisé dans la fourniture d’une technologie d’enchères mobile à déployer en interne. Conçue de A à Z, Kayzen donne aux annonceurs, développeurs d’applications, agences et acheteurs média les moyens de piloter des campagnes programmatiques avec une transparence totale et une maîtrise complète des données. Avec des solutions adaptées à SKAdNetwork, à l’acquisition d’utilisateurs et au retargeting, Kayzen propose des stratégies d’optimisation avancées et des insights. Sa plateforme est reconnue pour le partage de données, la confidentialité et des performances de premier plan, et démocratise le marketing programmatique mobile en supprimant la dépendance aux plateformes de services traditionnelles de type « black box ». La solution SaaS de Kayzen permet aux entreprises de personnaliser et de contrôler leurs processus d’achat média afin d’améliorer leur ROAS (Return On Ad Spend).

Description

• Amélioration des modèles : Améliorer en continu les modèles existants en intégrant de nouvelles fonctionnalités, en affinant les paramètres et en exploitant des données supplémentaires. • Développement d'algorithmes : Collaborer avec notre équipe de Machine Learning Engineering pour développer et déployer des algorithmes d'apprentissage supervisé et non supervisé à l'échelle. • Exploration de données : Identifier et explorer de nouvelles sources de données tout en recherchant des méthodes innovantes pour exploiter efficacement les données nouvelles et existantes. • Recherche de solutions : Étudier de nouvelles solutions de Machine Learning pour optimiser chaque étape de notre chaîne de valeur. • Tests A/B : Mener et analyser régulièrement des tests A/B pour tirer des enseignements et affiner nos stratégies.

🎯 Exigences

• Au moins 3 ans d'expérience pertinente dans le développement de produits data, depuis la recherche initiale jusqu'au déploiement en production. • Solides compétences en programmation avec une attention portée sur un code propre, reproductible et bien testé. • Maîtrise des outils et technologies clés : Python, Spark, Hadoop, Airflow, Docker et SQL. • Expérience pratique des algorithmes permettant de traiter des jeux de données clairsemés (sparse) et volumineux, y compris pour la prédiction, le clustering et la détection d'anomalies. • La connaissance des Gradient Boosting Trees (CatBoost, LightGBM) en environnement de production est un plus. • Expérience significative dans la conception de produits basés sur des réseaux de neurones pour des tâches telles que la classification, la régression et l'apprentissage multitâche est très appréciée. • Compétences bonus : la connaissance du reinforcement learning (apprentissage par renforcement) et des problèmes d'optimisation à grande échelle est un atout important. • Bonne compréhension des tableaux de bord et de SQL pour développer et améliorer les outils de supervision. • Une expérience préalable en Ad‑Tech est exigée.

🏖️ Avantages

• Travailler directement avec les fondateurs et avoir la possibilité d'exercer un impact direct. • Excellentes perspectives d'évolution de carrière et opportunités d'apprentissage. • Opportunité unique de rejoindre une équipe expérimentée d'experts du secteur et d'entrepreneurs qui transforment le marché de l'AdTech. • Équipe internationale, motivée et conviviale répartie entre l'Allemagne, l'Inde, l'Argentine, le Canada, l'Espagne, le Royaume‑Uni et de nombreux autres pays. • Télétravail flexible. • Possibilité de relocalisation dans nos bureaux de Berlin. • Budget de 500 dollars pour l'aménagement du poste de travail à domicile. • Budget annuel de 1 000 dollars pour la formation et le développement.