Senior Data Scientist (H/F/D)

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Kayzen

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51 - 200 employés

☁️ SaaS

🤝 B2B

💰 €4 000 000 Seed Round en 2020-01

Advertising • SaaS • B2B

Kayzen est un acteur de premier plan de la publicité programmatique mobile, spécialisé dans la fourniture d’une technologie d’enchères mobile à déployer en interne. Conçue de A à Z, Kayzen donne aux annonceurs, développeurs d’applications, agences et acheteurs média les moyens de piloter des campagnes programmatiques avec une transparence totale et une maîtrise complète des données. Avec des solutions adaptées à SKAdNetwork, à l’acquisition d’utilisateurs et au retargeting, Kayzen propose des stratégies d’optimisation avancées et des insights. Sa plateforme est reconnue pour le partage de données, la confidentialité et des performances de premier plan, et démocratise le marketing programmatique mobile en supprimant la dépendance aux plateformes de services traditionnelles de type « black box ». La solution SaaS de Kayzen permet aux entreprises de personnaliser et de contrôler leurs processus d’achat média afin d’améliorer leur ROAS (Return On Ad Spend).

Description

• Amélioration des modèles : améliorer en continu les modèles existants en intégrant de nouvelles features, en ajustant finement les paramètres et en exploitant des données supplémentaires. • Développement d'algorithmes : collaborer avec l'équipe Machine Learning Engineering pour développer et déployer des algorithmes supervisés et non supervisés évolutifs. • Exploration de données : identifier et exploiter de nouvelles sources de données tout en recherchant des moyens innovants d'utiliser efficacement les données nouvelles et existantes. • Recherche de solutions : étudier de nouvelles solutions de Machine Learning pour optimiser chaque étape de notre chaîne de valeur. • Tests A/B : réaliser et analyser régulièrement des tests A/B pour générer des insights et affiner nos stratégies.

🎯 Exigences

• Expérience significative dans le développement de produits de data science, depuis la recherche initiale jusqu'au déploiement en production. • Excellentes compétences en programmation, avec un accent sur un code propre, reproductible et bien testé. • Maîtrise des outils et technologies clés : Python, Spark, Hadoop, Airflow, Docker et SQL. • Expérience pratique des algorithmes pour traiter des jeux de données clairsemés et volumineux, incluant des applications en prédiction, clustering et détection d'anomalies. • Connaissance des Gradient Boosting Trees (CatBoost, LightGBM) en environnement de production est un plus. • Expérience dans la conception de produits basés sur des réseaux de neurones pour des tâches de classification, régression et apprentissage multi-tâche est fortement appréciée. • Atouts supplémentaires : connaissance du reinforcement learning et des problèmes d'optimisation à grande échelle. • Bonne compréhension des tableaux de bord et de SQL pour développer et améliorer les outils de monitoring. • Expérience préalable en Ad-Tech requise.

🏖️ Avantages

• Opportunités exceptionnelles d'évolution de carrière et d'apprentissage • Occasion unique de rejoindre une équipe expérimentée d'experts du secteur et d'entrepreneurs qui transforment massivement le marché de l'AdTech • Travail direct au quotidien avec la direction • Équipe internationale, dynamique et motivée répartie en Allemagne, Inde, Argentine, Canada, Espagne, Royaume‑Uni et de nombreux autres pays. • Organisation flexible du télétravail • Possibilité de relocalisation dans notre bureau à Berlin • Budget de 500 dollars pour l'aménagement du poste en home-office • Budget annuel de 1 000 dollars pour la formation et le développement