Lead Full-Stack Platform Engineer – KFI Data Platform

🕒 il y a 2 mois

🏄 California, Colorado, +11 états de plus – Distant

🏄 California – Remote ⛰️ Colorado – Remote 🏛️ District of Columbia – Remote 🐊 Florida – Remote 🌽 Illinois – Remote 🏖️ New Jersey – Remote 🗽 New York – Remote 🦀 Maryland – Remote 🍂 Massachusetts – Remote 🔔 Pennsylvania – Remote 🌴 South Carolina – Remote 🤠 Texas – Remote ⚔️ Virginia – Remote

💵 $110 000 - $160 000 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🏗️ Ingénieur Plateforme

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

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Fondée en 2010

🛡️ Assurance

💼 Conseil

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KBRA est un leader du marché dans la fourniture de notations et d'analyses du paysage du crédit privé, en se concentrant particulièrement sur des secteurs tels que les institutions financières, la finance publique et le crédit structuré. Ils proposent un large éventail de publications, y compris des rapports de pré-vente, des actions de notation et des recherches. Avec un fort accent sur l'analyse de données, KBRA offre aux spécialistes du secteur et aux applications qui fournissent des données de haute qualité et des analyses avancées à la communauté financière mondiale. Leurs offres comprennent divers outils et services comme KBRA Analytics et KBRA Financial Intelligence, répondant spécifiquement aux besoins des investisseurs et des initiateurs dans le crédit privé et les secteurs connexes.

Description

• Set and drive the technical vision for the team and partner with peer staff/principal engineers to shape direction across adjacent teams (data platform, reporting, internal and external frontends & apps) • Sit at the table with product and business stakeholders (KBRA Analytics, Bank Product) to translate strategy into a multi-quarter technical roadmap, make build/buy/sunset calls, and own the architectural decisions that come out of them. • Own the architecture of a Snowflake lakehouse ingesting 30+ regulatory and market data sources (FFIEC, FDIC, NCUA, FactSet, Xignite, SEC EDGAR, FRED, etc.) via S3 external tables, Dask-based transforms, and SQS / Mongo change-stream event pipelines. • Design and evolve reusable Terraform modules spanning AWS, Azure, Snowflake, MongoDB Atlas, GitLab, Datadog, etc. • Drive CI/CD, IaC, and acceptance-test (BDD/behave) standards across the team. • Mentor engineers and act as code-owner across IaC, data-lake, and application repos.

🎯 Exigences

• Expert Python (ex/ Flask, Dash, Dask, Pandas) • Deep experience with AWS (ex. S3, IAM, SQS, Lambda, IRSA) • Terraform at module-author level • Advanced SQL and Snowflake (ex. external tables, MVs, performance tuning) • Experience designing high-throughput ETL over diverse formats (ex. Parquet, JSON, CSV, XML, zipped archives) • Supporting legacy systems and responding to incidents

🏖️ Avantages

• Competitive benefits and paid time off • Paid family and disability leave • 401(k) plan, including employer match (100% vested) • Educational and professional development financial assistance • Employee referral bonus program