Data Engineer (H/F/NB)

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Fondée en 1996

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B2B • Data Analytics • Consulting

Créateur de valeur à l'ère des données et du digital

Description

• Concevoir, développer et industrialiser des pipelines de données fiables et performants • Intégrer des données structurées et non structurées, en batch comme en temps réel • Déployer et optimiser des environnements data sur le Cloud (AWS, Azure, GCP) • Mettre en place et orchestrer des processus ETL/ELT (Talend, Airflow, dbt, Fivetran, etc.) • Travailler sur des environnements modernes type Databricks, Snowflake, BigQuery, Redshift • Garantir la qualité, la sécurité et la gouvernance des données • Contribuer à la veille technologique et proposer les meilleures solutions pour chaque projet

🎯 Exigences

• Tu maîtrises : Langages : Python et SQL (Scala ou Java sont un plus) • Frameworks & outils : Spark, Kafka, Databricks, dbt, Airflow • Cloud : AWS, Azure ou GCP • Bases de données : relationnelles (PostgreSQL, MySQL) et cloud data warehouses (Snowflake, BigQuery, Redshift) • ETL/ELT : Talend, Fivetran, ou équivalents • Bonus : une expérience en Machine Learning, temps réel ou data mesh serait un vrai atout.

🏖️ Avantages

• Une équipe d’experts passionnés : Plonge dans un univers où l'innovation et l'excellence sont au cœur de chaque projet. • Des projets de grande envergure : Avec Keyrus, tu participeras à des missions de transformation digitale et de gestion des données pour de grandes entreprises, des projets à fort impact ! • Un environnement de travail unique : Nous valorisons l’innovation, la diversité, et la mobilité internationale. • Une culture d’entreprise inclusive : La diversité fait notre force et nous croyons fermement que chacun a un rôle à jouer dans l’innovation et la transformation. • Nos engagements envers l’inclusion : Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.