Data Visualization Analyst – Mid/Senior, Power BI

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 6 mois

🇧🇷 Brésil – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

📉 Analyste de Données

👻 Score fantôme 46%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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1001 - 5000 employés

Fondée en 1996

🤝 B2B

💼 Conseil

B2B • Data Analytics • Consulting

Créateur de valeur à l'ère des données et du digital

Description

• Respond to and manage tickets and requests related to BI tools (Power BI, Tableau, and Looker Studio) • Provide technical and functional support to Power BI users • Investigate and resolve issues related to dashboards, data, and performance • Create, evolve, and maintain analytical and operational dashboards in Power BI • Translate business requirements into intuitive and effective visual solutions • Apply data storytelling and UX/UI best practices to visualizations • Maintain and update technical and user documentation • Identify opportunities to improve processes, data, and tools • Collaborate with data and business teams in agile environments

🎯 Exigences

• Solid experience with Power BI (modeling, DAX, and publishing) • Proficiency in M language, DAX, and SQL • Experience in data modeling (star schema, performance optimization, etc.) • Strong data storytelling skills • Experience with agile methodologies (Scrum/Kanban) • Knowledge of report administration (governance, permissions, workspace management) • Experience with environments such as Microsoft Fabric and/or Databricks • Ability to translate business needs into clear dashboards • Familiarity with UX/UI principles applied to data

🏖️ Avantages

• Culture of equality • Diversity and inclusion • Opportunities for professional development