Ingénieur logiciel senior — Autocomplete

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Kilo Code

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11 - 50 employés

Fondée en 2025

🤖 Intelligence artificielle

☁️ SaaS

🔌 API

Artificial Intelligence • SaaS • API

Kilo Code est une plateforme open-source d'ingénierie agentique qui accélère le développement logiciel en intégrant des agents de codage alimentés par l'IA directement dans les flux de travail et les environnements de développement intégrés (IDE) des développeurs. Elle offre une passerelle unifiée vers plus de 500 modèles, agents cloud, revues de code automatisées, déploiements, constructeur d'applications, et des fonctionnalités axées sur les développeurs comme la banque de mémoire, la persistance de session et l'autocomplétion d'onglets, pour réduire le code passe-partout et accélérer les itérations. Kilo Code cible les équipes et développeurs individuels avec des offres gratuites et d'entreprise, mettant l'accent sur la transparence, l'extensibilité, et la gestion centralisée de l'IA.

Description

• Être responsable de l’Autocomplete de bout en bout : ressenti produit, comportement des modèles, latence, fiabilité, qualité et vitesse d’itération. • Concevoir le benchmark qui compte : pas un classement cosmétique — un véritable dispositif d’évaluation qui suit ce que vivent réellement les utilisateurs (taux d’acceptation, distance d’édition, temps jusqu’à acceptation, latence, régressions par langue/type de projet). • Conduire des boucles d’expérimentation serrées : ajuster les prompts, le décodage, le routage, la mise en cache, le packing de contexte et le ranking — puis mesurer, apprendre, répéter. • Se forger des convictions techniques : FIM vs next-edit, décodage spéculatif, reranking, stratégie de fenêtre de contexte, model routing, et comment arbitrer qualité vs vitesse sans se leurrer. • Travailler directement avec les concepteurs de modèles : tester de nouveaux modèles tôt, fournir des retours exploitables et déployer des améliorations rapidement lorsque quelque chose est véritablement meilleur. • Livrer en continu : petites améliorations hebdomadaires, améliorations plus importantes mensuelles, et création d’un avantage cumulatif au fil du temps.

🎯 Exigences

• Vous avez conçu des systèmes où une amélioration de 1–2 % fait une différence, et vous savez la mesurer sans vous illusionner. • Vous aimez les benchmarks, mais seulement ceux qui résistent au passage en production. • Vous savez passer de l’intuition produit (« ça semble faux ») à l’ingénierie concrète (« voici l’éval + les traces + le correctif »). • Vous savez être débrouillard : prototypes rapides, déploiements rapides, rollbacks clairs, sans drame. • Vous souhaitez être évalué·e sur les résultats : « l’Autocomplete s’est significativement amélioré », pas « nous avons fusionné un ensemble de pull requests (PR) ».

🏖️ Avantages

• Nous remercions publiquement, fournissons des retours directs et assumons nos erreurs.