Data Scientist senior

Emploi pas sur LinkedIn

🔥 il y a 5 minutes

🌏 N'importe où dans le monde

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🟠 Senior

📊 Data Scientist

👻 Score fantôme 15%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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KIMARU Talent

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1 - 10 employés

💼 Conseil

📣 Marketing

🎯 Recrutement

Consulting • Marketing • Recruitment

KIMARU Talent est une agence de recrutement spécialisée, axée sur des services de recrutement de haute qualité pour les studios de jeux et les startups technologiques. Elle propose une gamme de services incluant la recherche de cadres, la recherche par mission, la recherche au succès et le conseil en opérations de recrutement. Travaillant principalement avec des entreprises soutenues par des fonds de capital-risque, KIMARU Talent met l'accent sur l'intégrité et le développement de relations solides avec ses clients et candidats. Fondée par Rumiko Matsumoto, la société se targue d'une vaste expérience dans le recrutement pour startups dans les industries des applications mobiles, du jeu et de la technologie publicitaire. KIMARU Talent est un partenaire de confiance pour de nombreuses startups, les aidant à étoffer leurs équipes, notamment à des postes de direction. L'agence agit en tant que conteurs, défenseurs de la culture et confidents de confiance pour leurs clients durant le processus de recrutement.

Description

• Participer à la conception et à la mise à l’échelle d’un pipeline de données traitant des volumes massifs de données et plus d’un million de prédictions par seconde • Concevoir et mener des expérimentations sur le feature engineering, l’optimisation des modèles et de nouveaux outils de machine learning • Appliquer le machine learning classique à des données tabulaires, au NLP et aux embeddings utilisateurs • Contribuer au deep learning à l’aide d’embeddings de caractéristiques et de l’analyse textuelle des descriptions d’applications • Collaborer avec les équipes d’ingénierie afin d’affiner le pipeline de traitement des données • Mettre en place des techniques d’AutoML pour automatiser certaines étapes du workflow d’analyse • Explorer les méthodes de prétraitement des données, créer des visualisations et suivre les expérimentations

🎯 Exigences

• Au moins 4 ans d’expérience dans un poste de Data Scientist • Une expérience dans l’ad tech, le marketing mobile ou le secteur du jeu vidéo constitue un atout majeur • Excellente maîtrise de Python, SQL et Spark • Expertise pratique des boosted trees et de XGBoost • Solides fondamentaux en machine learning classique, y compris en mathématiques sous-jacentes • Bonne maîtrise d’ELK et des outils AWS tels que S3, Athena, Snowflake, Aerospike, EMR et SageMaker • Expérience avec Docker • Solide compréhension de la programmation orientée objet, de l’analyse et de la conception orientées objet (OOAD), ainsi que des principes de conception SOLID • Excellentes compétences en communication en anglais pour collaborer au quotidien avec une équipe internationale