Data Engineer

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 12 mois

🏰 Missouri – Distant

🏰 Missouri – Remote

⏳ Contrat

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🚰 Ingénieur Data

👻 Score fantôme 54%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Koantek

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201 - 500 employés

Fondée en 2020

💼 Conseil

🏥 Santé

📣 Marketing

Consulting • Healthcare • Marketing

Koantek est une entreprise spécialisée dans l'intelligence des données, axée sur la maximisation de la valeur des données grâce à des solutions innovantes développées sur la plateforme Databricks. Elle propose des services sur mesure tels que la migration de données, l'analyse avancée, et la modernisation des infrastructures cloud pour aider les organisations à obtenir des insights exploitables et stimuler leur croissance stratégique. En tant que partenaire reconnu de Databricks, Koantek collabore avec les entreprises pour élaborer des stratégies de données personnalisées alignées sur leurs objectifs uniques, améliorant ainsi la prise de décision et l'efficacité opérationnelle.

Description

• Design and build robust data pipelines • Integrate structured and unstructured data from various sources • Develop tools for data processing and analysis • Manage data infrastructure and optimize workflows

🎯 Exigences

• Bachelor’s degree in Computer Science, Information Technology, or a related field (or equivalent experience) • 3+ years of experience as a Data Engineer, with proficiency in at least two major cloud platforms (AWS, Azure, GCP) • Expert-level proficiency in Spark Scala, Python, and PySpark • In-depth knowledge of data architecture, including Spark Streaming, Spark Core, Spark SQL, and data modeling • Hands-on experience with data management technologies and tools, such as Kafka, StreamSets, and MapReduce

🏖️ Avantages

• Health insurance • Flexible work arrangements • Professional development • Paid time off

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