Kynite
11 - 50 employés
🤖 Intelligence artificielle
🏢 Entreprise
Artificial Intelligence • Enterprise • Cloud Services
Kynite est une entreprise technologique américaine basée à Dallas/Fort Worth, Texas, spécialisée dans les solutions technologiques avancées, y compris la Blockchain, les services Cloud, le Big Data & Analytics, l'intelligence artificielle et les services d'entreprise. Avec plus de cinquante ans d'expérience combinée, Kynite propose une gamme de services tels que l'architecture d'entreprise, la gestion des identités et des accès, et les services gérés. L'entreprise offre également des services d'augmentation de personnel et s'engage à utiliser des technologies de pointe pour optimiser les processus métier de ses clients.
Enterprise Data Architect
Emploi pas sur LinkedIn
🕒 il y a 7 mois
🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis
D'où vient cette offre
Publiée sur la page carrières de Kynite, pas via un site d'emploi
Repérée par Remote Rocketship il y a 7 mois
Toujours ouverte sur le site de Kynite. Vérifiée il y a 2 heures.
Kynite
11 - 50 employés
🤖 Intelligence artificielle
🏢 Entreprise
Artificial Intelligence • Enterprise • Cloud Services
Kynite est une entreprise technologique américaine basée à Dallas/Fort Worth, Texas, spécialisée dans les solutions technologiques avancées, y compris la Blockchain, les services Cloud, le Big Data & Analytics, l'intelligence artificielle et les services d'entreprise. Avec plus de cinquante ans d'expérience combinée, Kynite propose une gamme de services tels que l'architecture d'entreprise, la gestion des identités et des accès, et les services gérés. L'entreprise offre également des services d'augmentation de personnel et s'engage à utiliser des technologies de pointe pour optimiser les processus métier de ses clients.
Description
• Develop database solutions to store and retrieve company information • Install and configure information systems to ensure functionality • Analyze structural requirements for new software and applications • Migrate data from legacy systems to new solutions • Design conceptual and logical data models and flowcharts • Improve system performance by conducting tests, troubleshooting and integrating new elements • Optimize new and current database systems • Define security and backup procedures • Coordinate with the Data Science department to identify future needs and requirements • Provide operational support for Management Information Systems (MIS)
🎯 Exigences
• 10+ years of Data Platform and Data Application hands-on experience
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