Ingénieur Lead Analytics (H-F)

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Labelium

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Digital Marketing • eCommerce • Media

Labelium est une agence de performance digitale qui s’appuie sur des stratégies pilotées par la data pour stimuler la croissance business. Ses services couvrent la stratégie e‑commerce, la publicité omnicanale, le performance marketing et la data management. Animée par des valeurs d’intégrité, de durabilité et d’engagement client, Labelium orchestre des services digitaux de bout en bout : search marketing (SEA), achat programmatique, SEO, Paid Social et Analytics. L’entreprise aide ses clients à enrichir leur connaissance consommateurs, à renforcer leur positionnement sur le marché et à obtenir des résultats mesurables. Présente dans le monde entier avec une équipe de plus de 1 000 collaborateurs, elle gère plus de 2 milliards de dollars de médias digitaux. L’expertise de Labelium couvre également les solutions e‑commerce, le performance marketing et l’écosystème audiovisuel digital, en proposant du conseil et des stratégies optimisées, adaptées aux besoins de chaque entreprise.

501 - 1000 employés

Fondée en 2001

🛍️ eCommerce

📱 Médias

💰 Private Equity Round en 2018-02

Description

• En tant qu'Ingénieur Lead Analytics, vous intervenez sur des problématiques à la croisée de la data science, de l'analyse de données et de l'ingénierie des données. Votre rôle est de mettre en place, pour nos clients ou pour des besoins internes, des jeux de données pertinents : bien modélisés, documentés, fiables en termes de qualité et de disponibilité, et adaptés aux usages en aval. • En tant que lead, vous apportez une expertise que vous faites rayonner au sein du cabinet et à l'extérieur, et vous participez à la formalisation d'offres basées sur votre expertise. • Vous intervenez à différents stades des projets : analyse des besoins d'accès aux données, mise en place des flux et des modèles de données, en vous appuyant sur des stacks data modernes (SQL, dbt, outils ELT, GCP/Azure/AWS/Snowflake, …). • Exposition des données dans les outils BI et de visualisation. • Maintenance des pipelines et mise en place d'alertes et de tests de qualité des données. • Quelques exemples de missions à titre d’illustration : • Construction d’une Customer Data Platform pour un grand retailer (8 marques / 30+ pays) • Migration d’une large infrastructure de dashboards basés sur un stack Supermetrics vers un stack Adverity + BigQuery • Mise en place d’outils de pilotage de bout en bout pour plusieurs startups en forte croissance • Packaging d’outils internes sur l’attribution custom … • Polyvalent·e, vous avez à cœur de comprendre les besoins de vos interlocuteurs pour les traduire en structures de données exploitables et de bonne qualité. Vous savez travailler en autonomie sur vos missions et vous souhaitez accompagner et faire progresser des consultant·e·s plus jeunes sur votre expertise et sur les stacks data modernes.

🎯 Exigences

• Minimum 5 ans d'expérience professionnelle • Maîtrise des environnements cloud : GCP / Microsoft Azure / AWS • Snowflake • Python & SQL • Airflow / dbt • Git • Bonnes capacités d’analyse et gestion de projets analytiques • Langues : français et anglais