Lead Analytics Engineer (H-F)

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 7 mois

🇫🇷 France – Télétravail

💵 €60 000 - €70 000 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

📊 Ingénieur Analytics

👻 Score fantôme 17%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Labelium

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501 - 1000 employés

Fondée en 2001

💼 Conseil

📣 Marketing

💰 Private Equity Round en 2018-02

Consulting • Marketing • Digital Marketing

Labelium est une agence de performance digitale qui s’appuie sur des stratégies pilotées par la data pour stimuler la croissance business. Ses services couvrent la stratégie e‑commerce, la publicité omnicanale, le performance marketing et la data management. Animée par des valeurs d’intégrité, de durabilité et d’engagement client, Labelium orchestre des services digitaux de bout en bout : search marketing (SEA), achat programmatique, SEO, Paid Social et Analytics. L’entreprise aide ses clients à enrichir leur connaissance consommateurs, à renforcer leur positionnement sur le marché et à obtenir des résultats mesurables. Présente dans le monde entier avec une équipe de plus de 1 000 collaborateurs, elle gère plus de 2 milliards de dollars de médias digitaux. L’expertise de Labelium couvre également les solutions e‑commerce, le performance marketing et l’écosystème audiovisuel digital, en proposant du conseil et des stratégies optimisées, adaptées aux besoins de chaque entreprise.

Description

• Analyser les besoins d’accès aux données, en collaboration avec les utilisateurs business, data analysts et dataviz engineers • Mise en place des flux et modèles de données, en se basant sur des stacks data modernes (SQL, dbt, outils ELTs, GCP/Azure/AWS/Snowflake, …) • Exposition des données dans les outils BI & visualisation • Maintenance des pipelines et mise en place d'alertes & tests de qualité de données • Construction d’une Customer Data Platform pour un grand retailer (8 marques / 30+ pays) • Migration d’une large infrastructure de dashboards basés sur un stack Supermetrics vers un stack Adverity+BigQuery • Mise en place d’outils de pilotage de bout en bout pour plusieurs startups en forte croissance • Packaging d’outils internes sur l’attribution custom

🎯 Exigences

• Issu·e d’une grande école de commerce, d’ingénieurs ou équivalent • 5 années d’expérience professionnelle • Maîtrise des technologies/outils/environnements suivants: -GCP / Microsoft Azure / AWS -Snowflake -Python & SQL -Airflow / dbt -Git • Bonnes capacités d’analyse et gestion d’un projet analytique de bout en bout • Souhait de travailler sur des problématiques de data marketing et dans le monde du conseil • Langues parlées: Français/Anglais

🏖️ Avantages

• Processus de recrutement en 3 étapes incluant une étude de cas

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