Senior Software Engineer

🕒 il y a 15 jours

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

💵 $180 000 - $250 000 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

👻 Score fantôme 19%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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LanceDB

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11 - 50 employés

Fondée en 2022

🤖 Intelligence artificielle

🏢 Entreprise

☁️ SaaS

Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS

LanceDB est le premier Lakehouse Multimodal AI-Natif open-source conçu pour répondre aux besoins complexes de données AI à grande échelle. Il offre une solution unifiée pour les données multimodales, intégrant le stockage, la recherche, l'ingénierie des fonctionnalités et l'analytique sur une seule plateforme. Cela permet aux utilisateurs de gérer efficacement divers types de données et flux de travail, facilitant ainsi une itération rapide et un déploiement des modèles AI. Doté de capacités avancées telles que la recherche hybride et des pipelines d'entraînement optimisés, LanceDB est conçu pour les entreprises cherchant à utiliser efficacement leurs données dans des applications AI.

Description

• Design and maintain efficient distributed Lance dataset operations • Build efficient indices to enable predicate pushdown and accelerate queries in Spark, Ray, or Trino • Work on table formats, data encodings, and various aspects of the Lance format in Rust • Drive open-source community efforts to integrate the Lance format with Spark, Hive Metastore, Presto, Trino, Ray, and other data infrastructure systems • Operate and improve internal data processing infrastructure • Promote the Lance format in open-source communities and at Big Data conferences • Contribute scale and performance improvements, integrations with the wider data and AI ecosystem, simplified distributed operations, and usability and maintainability enhancements

🎯 Exigences

• 10+ years of experience building high-performance databases, big data systems, or large-scale data services • Deep understanding of internals of open-source Big Data or AI training systems (e.g., Hadoop, Spark, Flink, Ray, Iceberg, Delta Lake, Hudi, ClickHouse, Trino, Presto, PyTorch, or JAX) • Strong experience with high-performance computing in C++, Java, and/or Scala • Experience with Rust or willingness to learn it • Ability to move fast, work independently, and collaborate with a high-caliber team • Contributor, committer, or PMC member in Apache or other large open-source projects • Experience with Apache Arrow, DataFusion, Parquet, Iceberg, or Delta Lake • Track record of driving large features or integrations in distributed systems • Strong community presence and passion for open-source collaboration

🏖️ Avantages

• Equity grants • Medical, dental, vision, and life insurance • 401(k) retirement plan • Flexible Spending Accounts (FSA) and Health Savings Accounts (HSA) • Commuter benefits • Generous paid time off • Paid parental leave program for birthing, non-birthing, adoptive, and foster parents

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