Solutions Engineer

🕒 il y a 1 mois

🤠 Texas – Distant

🤠 Texas – Remote

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

💻 Ingénieur Solutions

👻 Score fantôme 32%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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11 - 50 employés

🤖 Intelligence artificielle

🤝 B2B

☁️ SaaS

💰 €25 000 000 Series A en 2024-02

Artificial Intelligence • B2B • SaaS

LangChain est un cadre modulaire conçu pour aider les développeurs tout au long du cycle de vie des applications à base de grands modèles de langage (LLM). Leur suite de produits, comprenant LangGraph et LangSmith, offre des outils pour créer, déployer et gérer des applications capables de raisonner et d'opérer à grande échelle. Avec un accent sur l'efficacité opérationnelle et des performances améliorées, LangChain soutient un large éventail d'industries grâce à ses offres innovantes.

Description

• Partner with account executives to scope evaluations, conduct technical discovery, and design customer-specific proofs of concept • Serve as the technical authority during architecture reviews, security and infrastructure discussions, and competitive evaluations • Co-architect and co-build production AI agents with customer engineering teams from prototype through rollout • Help customers deploy and operate conversational agents, research agents, and multi-step workflows • Run demos, trainings, and workshops for developer audiences • Advise customers post-sale on architecture, best practices, and roadmap-level decisions • Identify expansion opportunities from post-sale customer conversations • Surface field feedback to product teams • Build reusable POC assets, cookbooks, and example code • Contribute code upstream when it improves customer outcomes

🎯 Exigences

• 6+ years in a relevant technical role such as solutions engineering, sales engineering, customer engineering, software engineering, or founding and product engineering • Experience ideally at a startup or scale-up • Ability to own the technical thread through discovery, proofs of concept, architecture reviews, and competitive evaluations • Ability to explain technical tradeoffs clearly and build trust with developer audiences • Track record of taking responsibility for outcomes, not just recommendations • Bias toward action and willingness to figure things out as needed • Genuine interest in operating AI agents in production • Experience deploying AI agents in production, especially with LangChain, LangGraph, or similar frameworks (nice to have) • Experience carrying a technical number or working against pipeline alongside a sales team (nice to have) • Experience with LLM evaluation, observability, or guardrails (nice to have) • Experience with AWS, GCP, or Azure, containers, and basic Kubernetes concepts (nice to have)

🏖️ Avantages

• Medical coverage • Dental coverage • Vision coverage • Flexible vacation • 401(k) plan • Meals on in-office days in the US • Variable compensation for relevant roles • Meaningful equity • Competitive benefits and perks