Data Scientist - Europe

Emploi pas sur LinkedIn

🔥 il y a 1 heure

Postuler Maintenant

Trouver des Emplois à Distance Similaires

Configurer une alerte email pour les nouveaux emplois

📊 Vérifiez votre score de CV pour ce poste

Améliorez vos chances d'obtenir un entretien en vérifiant votre score de CV avant de postuler.

Télécharger le CV

Latent

Site WebLinkedInTous les Emplois

11 - 50 employés

Fondée en 2018

🏥 Santé

☁️ SaaS

🤝 B2B

Healthcare • SaaS • B2B

Latent est une agence de développement logiciel spécialisée dans le secteur de la santé qui conçoit des produits digitaux sécurisés et conformes pour les organisations sanitaires. Ils livrent des logiciels de santé personnalisés tout au long du cycle de vie, des MVP aux maintenances post-lancement, et mettent l'accent sur la conformité réglementaire (HIPAA, RGPD, HL7/FHIR, ABHA), les intégrations avec les EHR, CRM, passerelles de paiement et APIs pour objets connectés, ainsi que sur un design centré sur l'utilisateur. Les services offerts incluent des applications de télémédecine, des logiciels de recherche clinique, des applications de bien-être, des plateformes de laboratoires de diagnostic, des systèmes EMR/EHR, et des logiciels pour dispositifs médicaux. Ils soulignent une livraison rapide (MVP en 1-2 semaines), une disponibilité mondiale dans plus de 14 pays, et des modèles d'engagement flexibles (tarification horaire ou basée sur le périmètre). Latent fait partie du projet d'entreprise Alpha OBS LLP.

Description

• Piloter le développement de bout en bout de modèles d'apprentissage automatique et de modèles statistiques, depuis la définition du problème et le feature engineering jusqu'à l'évaluation, l'itération et la mise en production • Explorer en profondeur des jeux de données complexes pour en extraire des insights et travailler en étroite collaboration avec les ingénieurs pour définir et valider les pipelines de données alimentant le développement des modèles • Concevoir et maintenir des cadres d'évaluation robustes pour les modèles, fournissant des analyses basées sur les données qui informent les décisions de modélisation, le choix des prestataires et les compromis architecturaux • Formuler des hypothèses, concevoir, implémenter et mesurer des expérimentations pour identifier les approches de modélisation optimales et générer des actions d'optimisation exploitables • Agir en tant que référent data science sur les projets, en interagissant directement avec les équipes R&D et analytics des clients, en traduisant leurs questions métier en problèmes de modélisation bien définis et en produisant un impact tangible grâce à votre expertise • Assumer une forte responsabilité quant à vos analyses et modèles, leur qualité et le respect des délais de livraison • Être responsable de la conception, de la planification et de l'exécution des volets data science

🎯 Exigences

• Diplôme de niveau Master en statistiques, data science, informatique, mathématiques ou expérience équivalente • Solide maîtrise de la modélisation statistique, de l'apprentissage automatique et des techniques d'évaluation de modèles • Maîtrise de la conception et de la mise en œuvre d'expérimentations structurées, incluant les tests A/B et les méthodes d'inférence causale • Expérience pratique des apprentissages supervisé et non supervisé sur divers types de problèmes (classification, régression, clustering, séries temporelles, etc.) • Expérience de travail avec les LLMs et les techniques GenAI en tant qu'outils du workflow data science • Excellentes compétences de communication écrite et orale en anglais, capable de traduire des résultats analytiques complexes en récits clairs et exploitables destinés à des publics techniques et non techniques • Solides compétences en programmation Python, incluant l'écosystème data science (pandas, scikit-learn, etc.) • À l'aise pour travailler sur de grands jeux de données et pour interroger ces derniers avec SQL ou des outils similaires • Fortes capacités d'analyse et de résolution de problèmes, avec un esprit critique vis-à-vis des résultats • Capacité avérée à travailler de manière autonome, à s'approprier proactivement les résultats et à contribuer efficacement au sein d'une petite équipe soudée

🏖️ Avantages

• Organisation remote-first favorisant une culture distribuée basée sur la confiance, l'autonomie et la responsabilisation • Agilité et impact d'une petite structure soudée associés à des projets techniques à forts enjeux