Staff Engineer – Experimentation Team

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 3 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

💵 $182 600 - $295 350 / an

⏰ Temps Plein

🔴 Expert

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

Postuler Maintenant

Trouver des Emplois à Distance Similaires

Configurer une alerte email pour les nouveaux emplois

📊 Vérifiez votre score de CV pour ce poste

Améliorez vos chances d'obtenir un entretien en vérifiant votre score de CV avant de postuler.

Télécharger le CV

LaunchDarkly

Site WebLinkedInTous les Emplois

201 - 500 employés

Fondée en 2014

💼 Conseil

🏥 Santé

📦 Logistique

💰 €200 000 000 Series D en 2021-08

Consulting • Healthcare • Logistics

LaunchDarkly est une entreprise de logiciels proposant une plateforme de gestion des fonctionnalités et d'expérimentation. Ses solutions permettent aux développeurs de contrôler les déploiements de logiciels grâce à des drapeaux de fonctionnalités, favorisant des mises en production progressives et sécurisées. La plateforme s'intègre à divers outils de développement et prend en charge plusieurs langages de programmation pour simplifier le déploiement et améliorer l'expérience des développeurs. Les solutions de LaunchDarkly s'adressent à des secteurs tels que les services financiers, la santé, la haute technologie, le commerce de détail et le gouvernement, entre autres, fournissant une infrastructure robuste qui aide à offrir des expériences utilisateur personnalisées et ciblées.

Description

• Build the experimentation statistical engine — hypothesis testing, sequential analysis, variance reduction (CUPED, Winsorization), power analysis. Ensure statistical correctness across all experiment types. • Design warehouse-native experimentation that runs analysis inside customer warehouses (Snowflake, Databricks, Redshift, BigQuery). Build modular, warehouse-agnostic abstractions for rapid new backend support. • Lead adaptive experimentation — contextual bandit systems, Bayesian optimization, automated allocation beyond simple A/B tests. • Drive the platform roadmap with product, design, and data science. Shape what we build, not just how. • Collaborate cross-functionally with Warehouse Integrations, SDK, Platform, and Data Science teams. • Mentor engineers and raise the team's bar for statistical rigor and system design. • Own operational excellence — monitoring, observability, incident response, on-call. Robust telemetry and alerting.

🎯 Exigences

• 10+ years building large-scale experimentation platforms, statistical analysis systems, or data-intensive backend services. • Applied-statistics knowledge: hypothesis testing, sequential analysis, variance reduction (CUPED), power analysis, experiment design. Comfortable with frequentist vs. Bayesian trade-offs. • Experience with adaptive experimentation ML — contextual bandits, Thompson sampling, Bayesian optimization, or RL-based allocation. • Track record designing warehouse-agnostic systems across Snowflake, Databricks, Redshift, BigQuery, or similar. • Expertise in Go, Python, or similar for backend services and statistical computation. • Experience with event-driven architectures, data pipelines, and large-scale data processing. • Cloud environments (AWS, GCP) with infrastructure-as-code. • Technical leadership: setting direction, breaking down complex problems, influencing across teams. • Ability to translate statistical concepts for product and engineering audiences.

🏖️ Avantages

• Restricted Stock Units (RSUs) • Health, vision, and dental insurance • Mental health benefits