Lead Product Data Analyst

🕒 il y a 9 jours

🌐 Brésil, Mexique, +2 autres pays – Distant

🇧🇷 Brésil – Télétravail 🇲🇽 Mexique – Télétravail 🇵🇪 Pérou – Télétravail 🇨🇴 Colombie – Télétravail

💵 $75 000 - $100 000 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

📉 Analyste de Données

👻 Score fantôme 0%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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LawnStarter

Site WebLinkedInTous les Emplois

51 - 200 employés

Fondée en 2013

👥 B2C

🏪 Place de marché

🏠 Immobilier

💰 €10 500 000 Venture Round en 2019-11

B2C • Marketplace • Real Estate

LawnStarter est une plateforme de services qui propose des services d'entretien de pelouse abordables en un clic. Avec une commande en ligne rapide, un service de qualité et une application conviviale, LawnStarter permet aux clients de planifier et gérer facilement les services d'entretien de pelouse. Ceux-ci incluent la tonte de pelouse, la fertilisation, la taille de buissons et le désherbage. L'entreprise s'associe à des professionnels locaux pour garantir des services fiables et assurés tout en soutenant les petites entreprises. LawnStarter propose ses services dans de nombreuses localités aux États-Unis, aidant les clients à garder leurs pelouses belles et bien entretenues.

Description

• Deliver insights and reports that influence product prioritization, assessments, and business recommendations • Partner with product managers, researchers, and business stakeholders • Model and analyze marketplace data, including A/B tests and multivariate models • Identify gaps, insights, optimizations, and drivers of key metrics • Create and maintain trusted, organized, actionable reporting systems and dashboards • Develop clean, documented datasets and models in the data warehouse using dbt • Define, document, and standardize metrics across teams • Enable stakeholder self-service through reports, datasets, documentation, and training • Nurture a data-driven culture across the company • Work primarily on the Pro/supply side of the marketplace

🎯 Exigences

• Advanced SQL • Intermediate Python or R • Experience with A/B testing and multivariate modeling • Experience with retention or ETA analysis • Experience with dbt for data transformation and modeling • Experience creating and maintaining dashboards and reporting systems • Experience building clean, documented datasets and models in a data warehouse • Daily use of AI tools such as Claude, ChatGPT, Copilot, or similar • Ability to work autonomously as a trusted thought partner • Strong business understanding connecting analysis to product, customers, and financials • English resume required; applications without it will not be considered

🏖️ Avantages

• AI tooling provided: Claude routines and AI tools available to extend experimentation processes • Fully remote work • Flexible PTO measured on outcomes, not hours logged