Senior GenAI Engineer

🕒 il y a 8 jours

🇵🇱 Pologne – Télétravail

⏳ Contrat

🟠 Senior

👷🏻‍♀️ Ingénieur

👻 Score fantôme 25%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Look4IT

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11 - 50 employés

Fondée en 2012

💼 Conseil

📣 Marketing

📦 Logistique

Consulting • Marketing • Logistics

Look4IT est une agence de recrutement spécialisée dans le secteur informatique, se concentrant exclusivement sur la fourniture de solutions de recrutement pour des postes permanents et contractuels. Créée en 2012, l'entreprise s'appuie sur plus d'une décennie d'expérience et une base de données de plus de 270 000 candidats, garantissant ainsi qualité et rapidité dans la mise en relation de professionnels qualifiés en informatique avec des employeurs. Look4IT propose une large gamme de services de recrutement, y compris des évaluations techniques, de l'externalisation et de l'automatisation des processus, spécifiquement adaptés aux besoins uniques de l'industrie IT.

Description

• Build LLM-powered features end to end • Design and implement agentic flows, retrieval, and tool calling using LangGraph • Ship LangGraph functionality as FastAPI services with streaming, persistence, and proper tests • Build evaluation datasets, regression suites, and LLM-as-judge checks to assess prompt and model changes • Turn user questions into effective queries against the search platform • Orchestrate multi-step research loops and shape model context • Diagnose whether incorrect answers result from retrieval, queries, or prompts, and fix the underlying issue • Instrument production flows with Langfuse tracing • Investigate incorrect answers using real production traces • Manage latency, token, and cost budgets • Route requests across model sizes and model families through an AI gateway

🎯 Exigences

• More than 5 years of work experience • Experience building and operating backend services, including APIs, async programming, and testing • Hands-on experience taking LLM features to production and maintaining them • Experience with agent/orchestration frameworks, ideally LangGraph • Practical RAG experience • Experience debugging LLM systems in production, including tracing, evaluation, cost, and latency • Experience running cloud services; the company uses Azure • Strong problem-solving, analytical thinking, and technical decision-making skills • Fluent in English • Proactive communication and collaborative teamwork • Open-minded, creative, and motivated to advance AI and automation • Nice to have: Azure OpenAI, AI Search, App Service • Nice to have: infrastructure-as-code with Bicep • Nice to have: mentoring or tech-lead experience

🏖️ Avantages

• B2B contract • 100% remote work • Long-term engagement • Work on a live LLM product • Modern AI/LLM technology stack • Flexible working environment