Senior Analytics Engineer

🕒 il y a 6 mois

🌐 Royaume-Uni, Irlande, +1 autres pays – Distant

🇬🇧 Royaume-Uni – Télétravail 🇮🇪 Irlande – Télétravail 🇵🇹 Portugal – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

📊 Ingénieur Analytics

👻 Score fantôme 42%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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201 - 500 employés

💼 Conseil

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💰 €73 000 000 Series B en 2022-01

Consulting • Cybersecurity • Education

SoSafe est une plateforme de gestion des risques humains de premier plan qui se spécialise dans le renforcement de la culture et des comportements de sécurité au sein des organisations. La société propose une variété de produits et de solutions, y compris des micro-apprentissages personnalisés, des simulations de phishing intelligentes, et un chatbot conversationnel alimenté par l'IA nommé Sofie. La plateforme de SoSafe s'appuie sur les sciences du comportement pour améliorer les instincts de sécurité parmi les employés, rendant les comportements sécurisés une seconde nature. Ils fournissent un tableau de bord complet des risques humains et surveillent et atténuent en continu les risques humains en temps réel avec leur plateforme Human Risk OS. SoSafe vise à permettre aux organisations de devenir plus proactives dans leur défense contre les cybermenaces et d'intégrer des comportements sécurisés dans leur ADN organisationnel. Ils soulignent l'importance d'une culture de sécurité dans le processus de conformité et proposent diverses ressources et événements pour soutenir les leaders en sécurité. SoSafe est reconnu pour ses solutions innovantes et axées sur la confidentialité qui gardent les organisations en avance sur les cybermenaces, leur permettant d'atteindre la conformité et une posture de sécurité robuste.

Description

• Own the transformation layer in dbt by designing, building, and maintaining modular, well-tested data models • Define and implement core business metrics such as activation, engagement, and retention as reusable, versioned data assets • Model complex SaaS data by integrating product events, CRM (Salesforce), and support data into fact and dimension models • Build and evolve the semantic layer to support consistent KPI definitions and downstream consumers, including LLM-based analytics agents • Collaborate with Data Engineers on upstream data contracts and event schemas • Establish and enforce best practices in testing, documentation, and data quality • Document models, metrics, and lineage to enable self-service and reduce ambiguity across teams

🎯 Exigences

• 5+ years in analytics engineering or data engineering with a strong focus on data modeling • Strong proficiency in dbt and SQL • Solid understanding of dimensional modeling and metric design • Experience with cloud data warehouses (BigQuery, Snowflake, or Redshift) • Experience with metrics / semantic layers (e.g. dbt metrics, MetricFlow, Cube) • Strong data quality mindset (testing, validation, monitoring) • Comfortable working with event-based data and cross-functional teams • Able to turn ambiguous business questions into clear data models • Strong business acumen with the ability to challenge metric definitions and ensure they reflect real business outcomes • Fluent in English • Candidates must have work authorization in the UK, Ireland, or Portugal

🏖️ Avantages

• Flexible hours • 33 vacation days • Access to Open Up • Corporate discounts • Virtual events • Collaborative team activities • Opportunities for local meet-ups • Tech equipment • Referral bonuses • Dog-friendly HQ