AI Solutions Architect

🕒 il y a 1 mois

🌲 North Carolina – Distant

🌲 North Carolina – Remote

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

💻 Ingénieur Solutions

👻 Score fantôme 23%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Lumexa Imaging

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1001 - 5000 employés

Fondée en 2018

🏥 Santé

🤝 B2B

Healthcare • B2B

Lumexa Imaging est une entreprise nationale spécialisée dans l'imagerie diagnostique ambulatoire, construisant des partenariats avec les systèmes de santé pour élargir l'accès à l'imagerie médicale avancée. Elle exploite plus de 185 centres d'imagerie ambulatoire dans 13 États (y compris plus de 85 centres gérés en coentreprises avec des systèmes de santé), offre une programmation centralisée, des interprétations de radiologues superspécialisés (y compris la téléradiologie grâce à son offre Connexia) et utilise l'IA ainsi que des équipements de pointe pour améliorer la qualité clinique et l'efficacité opérationnelle. Lumexa se concentre sur l'expérience patient, les soins ambulatoires pratiques qui peuvent être moins coûteux que les départements ambulatoires des hôpitaux, et les coentreprises collaboratives avec les systèmes de santé.

Description

• Lead end-to-end solution design for AI use cases, from intake through implementation planning • Translate business problems into technical architectures, workflows, and system integration designs • Define solution components including data flows, APIs, integrations, and user workflows • Independently design, prototype, and implement AI-enabled solutions, particularly for LLM-driven and workflow-based use cases • Rapidly develop MVPs and proof-of-concepts to validate solution feasibility and business value • Configure and leverage enterprise AI tools to deliver solutions • Partner with stakeholders to clarify problem statements, desired outcomes, and success metrics • Contribute to and help manage the AI project pipeline and prioritization process • Design solutions that integrate seamlessly into existing operational and clinical-adjacent workflows • Ensure solutions are usable, scalable, and aligned with end-user needs • Serve as a key interface between business leaders, IT, clinical stakeholders, and vendors • Evaluate AI tools, platforms, and vendors for fit, scalability, security, and ROI • Collaborate with AI engineering and product teams to ensure effective execution of designed solutions • Monitor performance against defined KPIs and identify opportunities to improve outcomes

🎯 Exigences

• 5+ years of experience in solution architecture, enterprise systems, or technology consulting • Proven experience designing and implementing cross-system workflows and integrations • Strong understanding of enterprise systems (e.g., ERP, CRM, RCM, scheduling, contact center) • APIs, data integration, and system interoperability • Demonstrated ability to translate business needs into technical solutions • Ability to leverage and configure underlying technical components (e.g., APIs, data flows, orchestration tools, and data sources) to independently design and implement AI-driven solutions, including LLM-based applications (e.g., prompt-driven workflows, copilots, document processing, or conversational interfaces) • Strong understanding of how to apply AI appropriately within enterprise workflows, including awareness of limitations, tradeoffs, and risks • Strong stakeholder management and communication skills across technical and business audiences • Ability to operate independently in ambiguous, fast-moving environments • Excellent project scoping, prioritization, and execution skills, with the ability to manage multiple concurrent initiatives and drive alignment across cross-functional stakeholders with varying levels of technical and operational fluency • Demonstrated ability and strong desire to continuously learn and adapt in a rapidly evolving AI landscape, including proactively staying current on emerging tools, capabilities, and best practices and translating that knowledge into practical enterprise applications.

🏖️ Avantages

• Health insurance • Retirement plans • Professional development opportunities